零阶矩:∫_(-∞)^∞ f(x) dx = 1,意义:概率归一化;一阶矩:∫_(-∞)^∞ x f(x) dx,意义:分布的均值;二阶矩:∫_(-∞)^∞ x^2 f(x) dx,意义:反映数据分布围绕原点的离散程度。 零阶矩是概率密度函数f(x)的积分,结果为1,确保概率总和为1。一阶矩是随机变量x的期望值,表征分布的中心位置
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2.矩阵乘法的几何意义:两个二阶方阵M和N的乘积MN仍是一个二阶方阵,对任意向量α,由(3,1)式定义的乘积满足$$ ( M N ) \alpha = M ( N \alpha ) $$。 (3.2)从几何意义上看,这表明,矩阵M和N的乘积MN表示的变换,就是通过先作___的变换,再用___的变换得到的变换.我们把这样连续实施两个变换,称...