Hash算法:用户id % 节点数,常被当作索引,用来快速定位数据,但是在负载均衡这个问题上,存在容易导致数据倾斜、动态增减节点的问题。 一致性Hash算法,通过将Hash环分为2^32个插槽,巧妙利用虚拟节点,提供了解决数据倾斜、动态增减节点的思路。
而这个整数映射在hash环上的位置代表了一个服务器,依次将node0、node1、node2三个缓存服务器映射到hash环上; ③ 对象key映射到服务器 在对对应的Key映射到具体的服务器时,需要首先计算Key的Hash值:hash(key)% 2^32; 注:此处的Hash函数可以和之前计算服务器映射至Hash环的函数不同,只要保证取值范围和Hash环的...
一致性哈希算法通过将数据的键值和节点的标识符映射到同一个环形空间上,实现了数据分布和负载均衡,并且具有良好的容错性和可扩展性。 2.1、Hash 环 哈希环(Hash Ring)是一种数据结构,通常用于实现一致性哈希算法。哈希环是一个环形结构,其中每个节点表示一个哈希值,节点按照哈希值的大小顺序排列,形成一个环。当需要...
容易看到,上面的简单 hash 算法 hash(object)%N 难以满足单调性要求。 3 consistent hashing 算法的原理 consistent hashing 是一种 hash 算法,简单的说,在移除 / 添加一个 cache 时,它能够尽可能小的改变已存在 key 映射关系,尽可能的满足单调性的要求。 下面就来按照 5 个步骤简单讲讲 consistent hashing 算...
一致性哈希算法实现 以下代码摘自mycat的一致性hash代码,并进行部分修改。 这里设置虚拟节点为16个,计算1千万数据的分布情况,hash类引用的guava包中的HashFunction,如果要测试,需要引入guava包 publicclassPartitionByMurmurHash{privatestaticfinalintDEFAULT_VIRTUAL_BUCKET_TIMES=16;privatestaticfinalintDEFAULT_WEIGHT=1;pr...
今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法。1. 为什么普通的 hash 算法不行？普通的 hash 算法通常都是对机器数量进行取余，比如集群环境中有 3 台 redis，当我们放入对象的时候，通常是对 3 进行取余。这种做法在大部分情况下是没有问题的。但是，注意：如果缓存机器需要增减，问题就来了。什么问题呢？假设原本是...
/** * 一致性Hash算法 * * @param <T> 节点类型 */ public class ConsistentHash<T> { /** * Hash计算对象,用于自定义hash算法 */ HashFunc hashFunc; /** * 复制的节点个数 */ private final int numberOfReplicas; /** * 一致性Hash环 ...
一致性Hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布在所有的缓冲(Cache)中去,这样可以使得所有的缓冲空间得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。 2、单调性(Monotonicity):单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲...
一致性 hash 算法本质上也是一种取模算法; 不过,不同于上边按服务器数量取模,一致性 hash 是对固定值 2^32 取模; IPv4 的地址是 4 组 8 位 2 进制数组成,所以用 2^32 可以保证每个 IP 地址会有唯一的映射; ① hash 环 我们可以将这2^32个值抽象成一个圆环 ⭕️,圆环的正上方的点代表 0,顺...
一致性Hash算法(Consistent Hashing)是一种hash算法,它能够在Hash输出空间发生变化时,引起最小的变动。以我们的例子来讲,增加或者移除一台服务器时,对原有的服务器和用户之间的映射关系产生的影响最小。 好的一致性Hash算法应该能够满足以下要求: 平衡性:这是Hash算法的基本要求,是指哈希的结果均匀地分配在整个输出...