// 在一致性哈希模块中添加新的节点 func (c *ConsistentHash) AddNode(ctx context.Context, nodeID string, weight int) error { // 1 加全局分布式锁 if err := c.hashRing.Lock(ctx, c.opts.lockExpireSeconds); err != nil { return err } // 2 defer 保证返回前执行解锁操作 defer func() ...
packagehash;importjava.util.SortedMap;importjava.util.TreeMap;/** * 不带虚拟节点的一致性Hash算法 * 重点:1.如何造一个hash环,2.如何在哈希环上映射服务器节点,3.如何找到对应的节点 */publicclassConsistentHashingWithoutVirtualNode{//待添加入Hash环的服务器列表privatestaticString[]servers={"192.168.0.0...
3、一致性 Hash 算法的缺陷 虽然一致性 Hash 算法已经十分完善,但是还是有很多不足的地方 Hash 环上的节点非常多或者更新频繁时,查询效率比较低下 整个Hash 环需要一个服务路由来做负载均衡,存在单点问题 正因为一致性哈希分区的这些缺点,Redis 在实现自己的分布式集群方案时,采用了基于 P2P 结构的哈希槽算法。 其...
一致性Hash算法可以使用红黑树、有序列表等数据结构来实现。其中,一种较为常见的实现方式是基于虚拟节点,即为每个服务器节点在哈希环上创建多个虚拟节点,增加了哈希碰撞的概率。这种方法可以有效地减小服务器节点之间的负载差距。 一致性Hash算法的应用场景 一致性Hash算法广泛应用于分布式缓存、分布式文件系统、分布式数据...
一般用户分布式数据存储,例如分布式缓存集群,如redis和memcached都采用了一致性hash算法,来保证分布式数据缓存的均衡分布及拓展灵活性(如新增或移除几点)。 二、 简单实现一致性Hash算法 思路: 1、物理节点信息 2、虚拟节点信息 3、hash算法 4、物理节点和虚拟节点的对应关系 ...
1.一致性hash算法会按hash值的顺时针方向路由到第一个结点上,也就是相当于要在存储结点的有序结构中,按查询的key值找到大于key值中的最小的那个结点。因此,我们应该选择一种数据结构,它应该高效地支持结点频繁地增删,也必须具有理想的查询效率。因此我们选择用map表来实现key-value式的查询与搜索。并根据lower_bou...
一、一致性哈希算法的概念 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移...
一致性哈希算法的基本实现原理是将机器节点和key值都按照一样的hash算法映射到一个0~2^32的圆环上。 当有一个写入缓存的请求到来时,计算 Key 值 k 对应的哈希值 Hash(k),如果该值正好对应之前某个机器节点的 Hash 值,则直接写入该机器节点, 如果没有对应的机器节点,则顺时针查找下一个节点,进行写入,如果超...
一致性hash算法及java实现 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N ):对机器编号从0到N-1,按照自定义的 hash()算法,对每个请求的hash()值按N取模,得到余数i,然后将...
一致性hash算法常用于分布式缓存服务,把所有的服务节点进行hash,得到hash环上的位置。添加进服务的数据用同样的算法进行hash,然后从hash环上取得大于该hash值的第一个节点,如果没有大于该值的节点,那么就取整个环的第一个节点。 什么是一致性hash 一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm)是一种分布式算法,常用于...