引入“虚拟节点”前,计算 cache A 的 hash 值: Hash(“192.168.1.100”); 引入“虚拟节点”后,计算“虚拟节”点NODE1-1和NODE1-2的hash值: Hash(“192.168.1.100#1”); // NODE1-1 Hash(“192.168.1.100#2”); // NODE1-2 二、一致性hash算法的Java实现。1、不带虚拟节点的 代码语言:javascript 复...
1、一致性 Hash 算法原理 一致性 Hash 算法通过构建环状的 Hash 空间替线性 Hash 空间的方法解决了这个问题,整个 Hash 空间被构建成一个首位相接的环。 其具体的构造过程为: 先构造一个长度为 2^32 的一致性 Hash 环 计算每个缓存服务器的 Hash 值,并记录,这就是它们在 Hash 环上的位置 对于每个图片,先...
inthash = getHash(virtualNodeName); System.out.println("虚拟节点["+ virtualNodeName +"]被添加, hash值为"+ hash); virtualNodes.put(hash, virtualNodeName); } } System.out.println(); } //使用FNV1_32_HASH算法计算服务器的Hash值,这里不使用重写hashCode的方法,最终效果没区别 privatestaticintg...
*/publicclassConsistentHashRedis{// 用跳表模拟一致性hash环,即使在节点很多的情况下,也可以有不错的性能privatefinal ConcurrentSkipListMap<Integer,String>circle;// 虚拟节点数量privatefinal int virtual_size;publicConsistentHashRedis(String configs){this.circle=newConcurrentSkipListMap<>();String[]cs=configs....
一致性hash java实现 java一致性hash算法,一、一致性哈希算法的概念一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果
Java实现一致性hash算法虚拟节点,#实现一致性哈希算法与虚拟节点一致性哈希算法是一种旨在减少因为节点的加入和离开而造成的数据迁移的问题。其核心思想是使用哈希函数将节点和数据映射到一个环形空间内,进而实现高效的数据分配,同时结合虚拟节点的概念,从而提升负载均
Java代码实现Hash算法的实现 用一个TreeMap来作为环,key为虚拟节点下标,value为真实节点的hash。个人感觉可以加一个Map<T, Set>来维护真实节点-虚拟节点的关系。 /*** 一致性Hash算法* 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393* 算法实现:https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27...
一致性Hash算法实现版本1:不带虚拟节点 使用一致性Hash算法,尽管增强了系统的伸缩性,但是也有可能导致负载分布不均匀,解决办法就是使用虚拟节点代替真实节点,第一个代码版本,先来个简单的,不带虚拟节点。 下面来看一下不带虚拟节点的一致性Hash算法的Java代码实现: 1 /** 2 * 不带虚拟节点的一致性Hash算法 3 ...
一致性Hash算法Java版实现 实现思路:在每次添加物理节点的时候,根据物理节点的名字生成虚拟节点的名字,把虚拟节点的名字求hash值,然后把hash值作为key,物理节点作为value存放到Map中;这里我们选择使用TreeMap,因为需要key是顺序的存储;在计算数据key需要存放到哪个物理节点时,先计算出key的hash值,然后调用TreeMap.tailMap...
一致性Hash算法比简单一致性Hash算法多了虚拟服务器负载散列的过程 一致性Hash的虚拟服务器负载节点数不能过多,否则存储节点的数据结构过大会影响性能。 一致性Hash算法的Java实现 参考资料 http://michaelnielsen.org/blog/consistent-hashing/ import java.util.So...