引入“虚拟节点”前,计算 cache A 的 hash 值: Hash(“192.168.1.100”); 引入“虚拟节点”后,计算“虚拟节”点NODE1-1和NODE1-2的hash值: Hash(“192.168.1.100#1”); // NODE1-1 Hash(“192.168.1.100#2”); // NODE1-2 二、一致性hash算法的Java实现。1、不带虚拟节点的 代码语言:javascript 复...
1、一致性 Hash 算法原理 一致性 Hash 算法通过构建环状的 Hash 空间替线性 Hash 空间的方法解决了这个问题,整个 Hash 空间被构建成一个首位相接的环。 其具体的构造过程为: 先构造一个长度为 2^32 的一致性 Hash 环 计算每个缓存服务器的 Hash 值,并记录,这就是它们在 Hash 环上的位置 对于每个图片,先...
if(tail.size()==0){ return nodes.get(nodes.firstKey()); } return tail.get(tail.firstKey()); } /** * MurMurHash算法,是非加密HASH算法,性能很高 * 比传统的CRC32,MD5,SHA-1(这两个算法都是加密HASH算法,复杂度本身就很高,带来的性能上的损害也不可避免)等HASH算法要快很多,而且据说这个算法的...
inthash = getHash(virtualNodeName); System.out.println("虚拟节点["+ virtualNodeName +"]被添加, hash值为"+ hash); virtualNodes.put(hash, virtualNodeName); } } System.out.println(); } //使用FNV1_32_HASH算法计算服务器的Hash值,这里不使用重写hashCode的方法,最终效果没区别 privatestaticintg...
github.com/stathat/consistent是golang实现的一个一致性hash算法。 数据结构 在实现中,增加了分布式缓存中较为实用的副本的概念。结构如下: type Consistent struct { circle map[uint32]string // 保存环 members map[string]bool // 成员标记 sortedHashes uints // []int32 类型 标记了环上的虚拟节点,有序...
一致性Hash算法实现版本1:不带虚拟节点 使用一致性Hash算法,尽管增强了系统的伸缩性,但是也有可能导致负载分布不均匀,解决办法就是使用虚拟节点代替真实节点,第一个代码版本,先来个简单的,不带虚拟节点。 下面来看一下不带虚拟节点的一致性Hash算法的Java代码实现: 1 /** 2 * 不带虚拟节点的一致性Hash算法 3 ...
一致性哈希算法的基本实现原理是将机器节点和key值都按照一样的hash算法映射到一个0~2^32的圆环上。 当有一个写入缓存的请求到来时,计算 Key 值 k 对应的哈希值 Hash(k),如果该值正好对应之前某个机器节点的 Hash 值,则直接写入该机器节点, 如果没有对应的机器节点,则顺时针查找下一个节点,进行写入,如果超...
一致性Hash算法Java版实现 实现思路:在每次添加物理节点的时候,根据物理节点的名字生成虚拟节点的名字,把虚拟节点的名字求hash值,然后把hash值作为key,物理节点作为value存放到Map中;这里我们选择使用TreeMap,因为需要key是顺序的存储;在计算数据key需要存放到哪个物理节点时,先计算出key的hash值,然后调用TreeMap.tailMap...
Java代码实现Hash算法的实现 用一个TreeMap来作为环,key为虚拟节点下标,value为真实节点的hash。个人感觉可以加一个Map<T, Set>来维护真实节点-虚拟节点的关系。 /*** 一致性Hash算法* 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393* 算法实现:https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27...
一致性Hash算法比简单一致性Hash算法多了虚拟服务器负载散列的过程 一致性Hash的虚拟服务器负载节点数不能过多,否则存储节点的数据结构过大会影响性能。 一致性Hash算法的Java实现 参考资料 http://michaelnielsen.org/blog/consistent-hashing/ import java.util.So...