Hash算法:用户id % 节点数,常被当作索引,用来快速定位数据,但是在负载均衡这个问题上,存在容易导致数据倾斜、动态增减节点的问题。 一致性Hash算法,通过将Hash环分为2^32个插槽,巧妙利用虚拟节点,提供了解决数据倾斜、动态增减节点的思路。
像我们的HashMap中,在计算key的下标时,用到hash算法,不过那个是计算了hashcode后然后将hash值进行散列,其实也都差不多,对于同一个key,每次计算的结果都是一样的,这个就是一致性,但是对于一致性Hash,比Hash又多了些什么东西呢
hashSortedNodes []uint32 circlemap[uint32]string nodesmap[string]bool } 简单地说,一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,如假设某空间哈希函数H的值空间是0-2^32-1(即哈希值是一个32位无符号整形),整个哈希空间如下: 下一步将各个服务器使用哈希算法计算出每台机器的位置,具体可以使用服务器的...
一致性Hash算法:解决负载均衡扩容问题,本视频由稳稳地约定提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
一致性Hash算法 java 一致性hash算法负载均衡 现在的网站用户量都很大,一台服务器包打天下的时代一去不复返了,多台服务器就存在一个问题,如何将访问用户转向不同的服务器,并且各个服务器接受的请求数大致相当呢?这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器(ngnix、haproxy等)、K/V 缓存系统...
一致性hash在分布式系统中应该是实现负载均衡的首选算法,它的实现比较灵活,既可以在客户端实现,也可以在中间件上实现,比如日常使用较多的缓存中间件memcached和redis集群都有用到它。 memcached的集群比较特殊,严格来说它只能算是伪集群,因为它的服务器之间不能通信,请求的分发路由完全靠客户端来的计算出缓存对象应该落...
负载均衡:一致性Hash的改进算法 一致性Hash是用于负载均衡的重要算法,它可以有效地解决服务器集群的负载分配问题。然而,传统的一致性Hash算法在某些场景下存在着一些不足...
以上的一致性hash算法相比较普通的hash算法有了很大的改进,但是依然存在问题,以删除节点为例,删除一个节点后,集群中大部分的请求key都会落到node2这个节点上,已经并不是"负载均衡"了。一般的hash环空间会很大,而如果当集群中节点数量不是很多的时候,节点在环上面的位置可能会挤在很小的一部分区域,这样就导致一大...
一致性Hash和有权重的轮询是较为复杂的。不仅sofa-rpc中有,dubbo中也有,不过dubbo中实现的更复杂。 一致性Hash的目的与轮询是不一样的:一致性Hash期望同样的参数,则调用同一个服务提供者,即使在服务提供者们有变动(某些服务提供者挂了或者是动态的新增了服务提供者)的情况,波动也很小,所以实现时要考虑虚拟节点;...
负载均衡SLB支持一致性HASH,并且提供多种HASH算法因子选择:1、基于QUIC ID的HASH,实现4层下的QUIC协议调度;2、基于源IP进行HASH,可以实现TCP、UDP的会话保持效果;3、基于5元组进行哈希,使得同一条流分配到同一后端服务器上; 经过优化的一致性HASH算法较普通HASH算法有着巨大的优势,如在后端服务器发生变化时,不易发...