一致性Hash算法原理 一致性Hash算法是一种特殊的哈希算法,主要用于解决分布式系统中数据分区和负载均衡的问题,特别是在服务器节点动态变化时保持系统的稳定性和效率。以下是该算法原理的详细解释: 1. 理解Hash算法基础 Hash算法基础:Hash算法将任意长度的二进制值(或称为数据)映射为较短的固定长度的二进制值(称为哈希...
一致性 Hash 算法详述 算法原理 一致性哈希算法在 1997 年由麻省理工学院提出,是一种特殊的哈希算法,在移除或者添加一个服务器时,能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系; 一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)中存在的动态伸缩等问题; 一致性 hash ...
1.一致性Hash算法原理 一致性Hash算法简单的说,在移除/添加一个cache时,它能够尽可能小的改变已存在key映射关系,尽可能的满足单调性的要求。 一致性Hash算法也是使用取模的方法,不过,上述的取模方法是对服务器的数量进行取模,而一致性的Hash算法是对2的32方取模。即,一致性Hash算法将整个Hash空间组织成一个虚拟...
我们将 2.2 小节中一致性哈希算法下的数据迁移操作与 1.4 小节中的方案就行对比,可以很直观地感受到前者的核心优势,这本质上是因为这种环状结构加 ceiling(向上开放寻址) 的方式,使得数据所从属的节点 index 不再与集群的节点总数强相关,而仅仅取决于数据与节点在哈希环上的拓扑结构,最终因节点变更而引起数据迁移时...
一致性Hash算法是一种特殊的哈希算法,它通过将哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,并将节点和数据映射到这个圆环上,从而实现了在节点增减时能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。一致性Hash算法具有显著特点,主要包括: 平衡性:在节点均匀分布的情况下,数据能相对均匀地分布在各个节点上,减...
一致性hash算法就是为了解决hash(key)/节点数算法导致缓存雪崩问题的。 其核心思想: 1、把非负整数的值范围做成一个圆环,如0~65535; 2、对集群的节点的某个属性求hash值(如节点名称),根据hash值,在环上增加一个节点; 3、对数据的key求hash,一样把数据也放到环上,并按顺时针方向,找到最近的服务器节点,把数...
我们以Nginx的ip_hash分发请求为例说明一致性Hash算法: 对服务器的IP进行hash算法,获取Hash值,然后放到Hash闭环对应位置上; 通过对客户端的IP进行Hash算法获取Hash值,然后顺时针查找距离该Hash最近的服务器,并将请求转发到该服务器。 这样的话服务器进行扩展或者缩减后,比如缩减了一台服务器3,那么服务器3和服务器2...
一、一致性Hash算法原理 基本概念 一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1(即哈希值是一个32位无符号整形),整个哈希空间环如下: 整个空间按顺时针方向组织。0和232-1在零点中方向重合。 下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希,具体可以选择服务器的ip或主机名...
一致性hash算法解决了分布式环境下机器增加或者减少时,简单的取模运算无法获取较高命中率的问题。通过虚拟节点的使用,一致性hash算法可以均匀分担机器的负载,使得这一算法更具现实的意义。正因如此,一致性hash算法被广泛应用于分布式系统中。 参考资料
第一步, 将服务的key按该hash算法计算,得到在服务在一致性hash环上的位置. 第二步, 将缓存的key,用同样的方法计算出hash环上的位置,按顺时针方向,找到第一个大于等于该hash环位置的服务key,从而得到该key需要分配的服务器。 如图, 各key根据hash算法分配到各节点,当某一节点失效实效时, 如NODE 2失败, 则NOD...