而这个整数映射在hash环上的位置代表了一个服务器,依次将node0、node1、node2三个缓存服务器映射到hash环上; ③ 对象key映射到服务器 在对对应的Key映射到具体的服务器时,需要首先计算Key的Hash值:hash(key)% 2^32; 注:此处的Hash函数可以和之前计算服务器映射至Hash环的函数不同,只要保证取值范围和Hash环的...
一致性哈希算法通过将数据的键值和节点的标识符映射到同一个环形空间上,实现了数据分布和负载均衡,并且具有良好的容错性和可扩展性。 2.1、Hash 环 哈希环(Hash Ring)是一种数据结构,通常用于实现一致性哈希算法。哈希环是一个环形结构,其中每个节点表示一个哈希值,节点按照哈希值的大小顺序排列,形成一个环。当需要...
Hash算法:用户id % 节点数,常被当作索引,用来快速定位数据,但是在负载均衡这个问题上,存在容易导致数据倾斜、动态增减节点的问题。 一致性Hash算法,通过将Hash环分为2^32个插槽,巧妙利用虚拟节点,提供了解决数据倾斜、动态增减节点的思路。
以下代码摘自mycat的一致性hash代码,并进行部分修改。 这里设置虚拟节点为16个,计算1千万数据的分布情况,hash类引用的guava包中的HashFunction,如果要测试,需要引入guava包 publicclassPartitionByMurmurHash{privatestaticfinalintDEFAULT_VIRTUAL_BUCKET_TIMES=16;privatestaticfinalintDEFAULT_WEIGHT=1;privateintseed;private...
一致性Hash,一种特殊的Hash算法,由于其均衡性、持久性的映射特点,被广泛应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用一致性Hash来作为集群负载均衡的方案,也常用于分布式节点扩展场景 普通的Hash函数最大的作用是散列,即将一系列在形式上具有相似性质的数据,打散成随机的、均匀分布的数据。md5算法就是一种hash函数。
/** * 一致性Hash算法 * * @param <T> 节点类型 */ public class ConsistentHash<T> { /** * Hash计算对象,用于自定义hash算法 */ HashFunc hashFunc; /** * 复制的节点个数 */ private final int numberOfReplicas; /** * 一致性Hash环 ...
一致性Hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布在所有的缓冲(Cache)中去,这样可以使得所有的缓冲空间得到利用。很多哈希算法都能够满足这一条件。 2、单调性(Monotonicity):单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲...
0.一致性Hash算法简介 一致性哈希算法在 1997 年由麻省理工学院提出,是一种特殊的哈希算法,在移除或者添加一个服务器时,能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系;一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式[哈希表](Distributed Hash Table,DHT)中存在的动态伸缩等问题; ...
今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法。1. 为什么普通的 hash 算法不行？普通的 hash 算法通常都是对机器数量进行取余，比如集群环境中有 3 台 redis，当我们放入对象的时候，通常是对 3 进行取余。这种做法在大部分情况下是没有问题的。但是，注意：如果缓存机器需要增减，问题就来了。什么问题呢？假设原本是...
一致性 hash 算法本质上也是一种取模算法; 不过,不同于上边按服务器数量取模,一致性 hash 是对固定值 2^32 取模; IPv4 的地址是 4 组 8 位 2 进制数组成,所以用 2^32 可以保证每个 IP 地址会有唯一的映射; ① hash 环 我们可以将这2^32个值抽象成一个圆环 ⭕️,圆环的正上方的点代表 0,顺...