排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 试题来源: 解析 x_1 , x_2 服从同一正态分布,故相互独立-|||-E(X_1-X_2)=EX_1-EX_2=0 -|||-D(X_1-X_2)=DX_1+DX_2=2σ^2 -|||-Y∼N(0,2σ^2) 分析总结。 x1x2服从正态分布n2为什么y...
而方差σ²则为x1的方差δ1²加上x2的方差δ2²,即σ²=δ1²+δ2²。因此,x1-x2服从N(μ1-μ2,δ1²+δ2²)分布。 这一结论在统计分析中具有广泛的应用,特别是在需要比较两个独立样本的差异时,可以通过计算它们差的分布来评估差异的显著性...
服从，如果X1服从N（μ1，δ1的平方）分布，X2服从N（μ2，δ2的平方）分布，则X1+X2服从N（μ1+μ2，δ1平方+δ2平方）分布，X1-X2服从N（μ1-μ2，δ1平方+δ2平方）分布，δ1平方和δ2平方一直是加的关系，没有减的关系。一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计...
不是，t分布是标准正态分布除以卡方分布 X1/|X2|是t(1)分布 可以计算Z=X1/X2的分布 P (Z ≤ k) = P ( X1 ≤ kX2, X2 > 0) + P ( X1 ≥ kX2, X2 < 0)=2P ( X1 ≤ kX2, X2 > 0)(利用正态分布的对称性)剩下的就是计算积分，在下面图片里，图片里假设k≥0 最终结...
Ⅹ1，X2相互独立，且X1，X2均服从标准正态分布，可知X1一X2～N（0，2），Z＝Ⅹ1一Ⅹ2的概率...
1、x1、x2是否相互独立，与你得出的Δ=X1-X2无关。只与你使用环境有关，与你建模时假设有关，也就是实际情况。2、如果相互独立，标准正态分布的函数也是标正分布，期望与方差根据公式可求的。如果不独立，仍然是正态分布，期望与方差需要协方差，建模时如果实际数据，可以进行假设检验，并统计出一...
答案解析：Cov(X1+X2，X1-X2)= Var(X1)-Cov(X1，X2)+Cov(X1，X2)-Var(X2)= Var(X1)-Var(X2)= 0，所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1，X2)的联合分布是二维正态分布，那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布，从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+X2和X1-X2独立。标准正态分布...
X2)= 0 所以X1+X2和X1-X2不相关。如果(X1,X2)的联合分布是二维正态分布，那么有X1+X2和X1-X2都是正态分布，从而可以由X1+X2和X1-X2不相关推出X1+X2和X1-X2独立。注：只要(X1,X2)的联合分布是二维正态分布即可，不需要X1和X2独立这么强的条件。希望对你有帮助，望采纳，谢谢~...
P(x1<x2)=P(x>x1)-P(x>x2)=[1-(x1-u)/σ]-[1-(x2-u)/σ]=(x2-u-x1+u)/σ =(x2-x1)/σ
设(X1,X2,…,Xn)服从n维正态分布,则”X1,X2,…,Xn相互独立”即代表”X1,X2,…,Xn两两不相关”。A.正确B.错误