亲，您好，很高兴为您解答。如果 x 服从标准正态分布，那么 x^2 服从自由度为 1 的卡方分布。当 n 个相互独立的随机变量 ξ ? ξ ? ..., ξ 都服从标准正态分布时，这 n 个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一个新的随机变量。这个新随机变量的分布规律被称为卡方分布。在抽样分布...
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Inverse_distribution
X服从正态分布,1/X服从什么分布 5 我来答 分享 微信扫一扫 新浪微博 QQ空间 举报 浏览15 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 正态分布 服从 搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中为你推荐:特别推荐大吃大喝,才是对生命的尊...
如果随机变量X服从正态分布，即$X \sim N(\mu, \sigma^2)$，其中$\mu$是均值，$\sigma^2$是方差，那么$X^2$的分布并不是另一个简单的正态分布，而是与卡方分布（Chi-Squared Distribution）有关。具体来说，如果X是标准正态分布，即$X \sim N(0, 1)$，那么$X^2$服从自由度为1的...
自由度为1的卡方分布
设总体X服从标准正态分布,X1, X_2 ,…,X,是来自总体X的一个简单随机样本,试问统计量Y=(n/5-1)∑_(i=1)^5X_i/∑_(i=6)^nX_i^j,n
如果x服从标准正态分布,x^2服从自由度为1的卡方分布。 若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。 在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态随机变...
X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近...
结论是，如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，那么它的平方X^2将服从一个不同的分布，具体为卡方分布，记为χ²(μ, σ^4/n)，其中μ是X的期望值，σ是X的标准差，n是X的样本量。这个分布的形状主要由μ和σ的平方以及样本量n共同决定。正态分布以其独特的钟形曲线而闻名，分布的...