安装完成后，输入 nvcc-v 检查 CUDA 是否成功安装。如果没有正常输出，不必担心，只需将 CUDA 添加到环境变量即可。再次执行 nvcc-v 命令，查看输出结果确认安装状态。最后，在 bashrc 文件中添加环境变量配置，至此，您已成功配置好 CUDA 环境，可以开始进行高性能计算。至此，CUDA 在 WSL2 下的安装流...
3. 安装CUDA Toolkit 12.2: 根据CUDA 12.2 Release Notes选择合适的版本，注意选择CUDA 11.8更佳，因其与PyTorch的正式版兼容。安装时注意是针对WSL的版本。4. 验证安装: 通过nvcc -V检查CUDA Toolkit安装，通过测试用例确保成功。PyTorch选择Preview版本，如PyTorch 11.6（非正式版）。5. 安装PyTorc...
#检查是否安装成功,若返回相应版本信息,则安装成功 nvcc-V 为执行nvidia-smi添加软连接,若不添加,则无法识别nvidia-smi指令ln-s /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/local/bin 配置cudnn,进入cudnn官网下载对应CUDA版本的cudnn,我下载的是cuDNN v8.8.0。第一次下载需要注册cudnn账号,我是先下载至物理机,然后...
nvcc -V Pytorch pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 get file when network worse wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.10.2%2Bcu113-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch...