安装完成后，输入 nvcc-v 检查 CUDA 是否成功安装。如果没有正常输出，不必担心，只需将 CUDA 添加到环境变量即可。再次执行 nvcc-v 命令，查看输出结果确认安装状态。最后，在 bashrc 文件中添加环境变量配置，至此，您已成功配置好 CUDA 环境，可以开始进行高性能计算。至此，CUDA 在 WSL2 下的安装流...
保存后输入下面命令重新加载bashrc文件：4.2验证CUDA是否安装成功： 在Ubuntu命令行输入NVCC -V，若出现版本号即代表CUDA安装配置成功。4.pytorch： 4.1安装pytorch： pytorch建议安装在miniconda的虚拟环境里，即先激活对应的虚拟环境再进行下面的安装操作。点击链接进入下载界面： pytorch下载地址 点击对应选...
#检查是否安装成功,若返回相应版本信息,则安装成功 nvcc-V 为执行nvidia-smi添加软连接,若不添加,则无法识别nvidia-smi指令ln-s /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/local/bin 配置cudnn,进入cudnn官网下载对应CUDA版本的cudnn,我下载的是cuDNN v8.8.0。第一次下载需要注册cudnn账号,我是先下载至物理机,然后...
nvcc -V Pytorch pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 get file when network worse wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.10.2%2Bcu113-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch...
出现错误: 输入nvidia-smi 输入nvcc -V则正常显示。 原因分析: 由于生产环境不方便截图,因此没有配图。 原因:NVIDIA驱动...win10 家庭版上安装docker desktop 先说结论,是可以成功的, 因为人家贴图都出来了,这个没必要造假 https://www.jianshu.com/p/1329954aa329/ 再说问题,很多人按照这个步骤却没能成功。
3. 安装CUDA Toolkit 12.2: 根据CUDA 12.2 Release Notes选择合适的版本，注意选择CUDA 11.8更佳，因其与PyTorch的正式版兼容。安装时注意是针对WSL的版本。4. 验证安装: 通过nvcc -V检查CUDA Toolkit安装，通过测试用例确保成功。PyTorch选择Preview版本，如PyTorch 11.6（非正式版）。5. 安装...