6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 我一开始不知道,安装了很多次都一直报错,提示: You do not appear to have an NVIDIA GPU supported by the 510.54 NVIDIA Linux graphics driver installed in th...
1. Microsoft Store 下载 Ubuntu18.04.5 LTS, 注意我在安装Ubuntu20.04时遇到gcc-8安装不了的问题,所以选择18.04.5版本的。打开Ubuntu设置用户名和密码。 2. 更新,安装必要的包,注意gcc不能版本过高,不然CUDA安装不了。 sudo apt update sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev...
wsl --set-default-version 2 安装ubuntu 到Microsoft Store 中搜索linnux,目前基本上都安装的ubuntu 选择一个版本即可。 安装完毕打开即可。 CUDA 安装 包含2部分,一部分是驱动,一部分是开发SDK。 驱动安装 驱动本身到官网下载最新驱动,安装到windows https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 安装完毕...
至此WSL和Ubuntu已经安装好了,接下来的章节是在WSL的Ubuntu配置Pytorch 可以看到,名称变了,因此需要自动补全,这样才不会出问题,设置好以后点击终端下拉图标选择进入Ubuntu 至此WSL和Ubuntu已经安装好了,接下来的章节是在WSL的Ubuntu配置Pytorch; 安装Nvidia显卡驱动 输入以下命令进行 Nvidia 驱动的安装 nvcc -V...
重启ubuntu 2.1.1创建虚拟环境 AI检测代码解析 conda create -n d2l python=3.9 1. 2.1.2激活环境 AI检测代码解析 conda activate d2l 1. 2.2安装英伟达驱动 先查看自己电脑中是否已经安装英伟达驱动,如果windows已经安装过,ubuntu则不需要安装。 利用nvidia-smi命令查看是否已经安装,若未安装,将英伟达驱动安装在windo...
在Ubuntu命令行输入nvcc-V,若出现版本号即代表CUDA安装配置成功。 4.pytorch 4.1安装pytorch pytorch建议安装在miniconda的虚拟环境里,即先激活对应的虚拟环境再进行下面的安装操作。 点击链接进入下载界面:pytorch下载地址 点击对应选项,下方会生成对应的下载命令语句,将命令语句输入到命令行界面即可。
输入nvcc -V,结果是这样的 输入nvidia-smi,结果是这样的 表示cuda安装成功啦 参考: https://github.com/ashishpatel26/Cuda-installation-on-WSL2-Ubuntu-20.04-and-Windows11?tab=readme-ov-file https://qii404.me/2021/07/03/ubuntu-install-nvidia-driver.html...
本地计算机安装mpicc和nvcc 详细安装过程参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/644960969 教程使用 22.04,没安装过wsl的参考上面的链接,安装20.04的使用下面的方法 wsl ubuntu 20.04 如何升级到 22.04 # 进入wsl sudo apt update && sudo apt full-upgrade
这样我们将 .bashrc简单地调整为指向 /usr/local/cuda,这样不管是哪个版本都会指向应该指向的实际目录: source ~/.bashrc使其生效 nvcc -V看看版本: 编辑一个helloworld.cu的CUDA代码: nvcc -o helloworld helloworld.cu 并执行: ./helloworld 终于完成了WSL的ubuntu 20.04上第一个CUDA的hello world程序。
wsl -l -v(主要是验证安装的) 在大多数情况下WSL2比1好,比如有完整的Linux内核等等。WSL1明显的好处只有一条: 从Linux子系统中访问 windows 中的文件时,仍然是 WSL1 快。 2.4 安装Linux子系统 推荐直接到Windows Store中直接搜,比如Ubuntu 20.04等。