我nvcc -V是ok的,但是nvidia-smi一直报错,Command ‘nvidia-smi’ not found, but can be installed with: 解决 cp /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi chmod ogu+x /usr/bin/nvidia-smi 在wsl2中运行这两个语句,再输入nvidia-smi,成功了 ——— 版权声明:本文为CSDN博主「吴铭星」的原...
nvcc --version# Command 'nvcc' not found, but can be installed with:# sudo apt install nvidia-cuda-toolkit# 运行他提示的命令即可apt install nvidia-cuda-toolkit 下载测试代码验证是否安装正确 cd ~/ mkdir cuda cd cuda git clone git@github.com:xgqdut2016/cuda_code.git nvcc -o softmax softma...
root@DESKTOP-PO8BKKM:~# nvcc --versionCommand'nvcc'not found,butcanbeinstalledwith: aptinstallnvidia-cuda-toolkit 所以需要添加一下环境变量,就可以了。 root@DESKTOP-PO8BKKM:~# export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin root@DESKTOP-PO8BKKM:~# nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver...
nvcc-v 不出所料的话,你会非常正常的看到command not found,不过不用担心,这是非常正常的一个现象,我们只需要为其添加进入环境变量即可。 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 我们再次输入nvcc-v,我们将看以下情景。 图5·安装CUDA Toolkit后的状态 最后,我们需要在bashrc中添加环境变量。 export PATH=$PA...
nvcc -V 或 nvidia-smi 或 cat /usr/local/cuda/version.json #很多文章说查看的是version.txt,但至少11.8版本cuda没有这个文件,只有json,意思应该是一样的,json内容很多。 配置环境变量: 编辑bashrc: vim ~/.bashrc 在最后填写两行(注意路径中的版本号): ...
我最终将~/.theanorc中的“gpu 0”更改为“cuda 0”,我认为这会对使用另一个后端的gpu产生影响。
然后安装完以后,在.bashrc中加入环境,这在其他教程中都有。然后选择nvcc -V,看到版本就说明成功了,...
WSL的棘手之处在于你可能有多个版本的python。无论是发行版,windows版本,还是anaconda和其他许多版本。
WSL的棘手之处在于你可能有多个版本的python。无论是发行版,windows版本,还是anaconda和其他许多版本。
| No running processes found | +---+ (3.7.10/envs/python37cuda) ➜ ~ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020 Cuda compilation tools, release...