原本一开始有人说是驱动版本问题 我nvcc -V是ok的,但是nvidia-smi一直报错,Command ‘nvidia-smi’ not found, but can be installed with: 解决 cp /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi chmod ogu+x /usr/bin/nvidia-smi 在wsl2中运行这两个语句,再输入nvidia-smi,成功了 ——— 版权声...
root@DESKTOP-PO8BKKM:~# nvcc --version Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit 所以需要添加一下环境变量,就可以了。 root@DESKTOP-PO8BKKM:~# export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin root@DESKTOP-PO8BKKM:~# nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cu...
这次挺幸运,模型还可以继续跑,不像上次直接就报找不到动态链接库文件了。虽然我不知道这个ptxas是个什么玩意,但是国外有大神说出现问题的原因是nvcc没有被安装进来,不信你看 ~$ nvcc -V Command'nvcc'not found, but can be installed with: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 使用如下命令安装nvcc conda i...
有版本信息返回说明安装完成。 nvcc版本 但是,在Ubuntu中执行nvidia-smi仍显示not found,查了很多帖子,百思不得其解。 最后终于在一个帖子有人遇到类似问题,提及才发现WSL一直是“1”。我也是死马当活马医,在PowerShell上用命令查看: 结果返回果然也是WSL1。 结果VERSION是1 究其原因,之前切换到WSL2时,根本没有...
很多人反映驱动地址没有了,我点进去看了一下,确实是这样。原因是:以前带有wsl2驱动的地址是“过渡时期”的过渡方案,类似于预览版: 现在英伟达好像把wsl2驱动集成到正式版的驱动上了,下面是英伟达的wsl介绍网址: 点进去后,再点击get cuda就直接跳到驱动下载网页了 ...
season@season:/usr/local/cuda-11.5/samples/4_Finance/BlackScholes$ sudo make BlackScholes>>>GCCVersion is greater or equal to5.1.0<<</usr/local/cuda-11.5/bin/nvcc-ccbin g++-I../../common/inc-m64-maxrregcount=16--threads0--std=c++11-gencode arch=compute_35,code=sm_35-gencode arch...
nvcc-v 不出所料的话,你会非常正常的看到command not found,不过不用担心,这是非常正常的一个现象,我们只需要为其添加进入环境变量即可。 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 我们再次输入nvcc-v,我们将看以下情景。 图5·安装CUDA Toolkit后的状态 最后,我们需要在bashrc中添加环境变量。 export PATH=$PA...
然后安装完以后，在.bashrc中加入环境，这在其他教程中都有。然后选择nvcc -V，看到版本就说明成功了，...
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020 Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67 Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0 Has anyone also been having the same issue? Here’s the...
Feature request I just tried to work with CUDA on WSL, with Numba on anaconda 3. Many part of CUDA features works well, such as nvcc, nvidia-smi, and python libraries such as Cupy, other than Numba CUDA. Numba works well while it runs si...