speculative_config=None, tokenizer='/home/ubuntu/Projects_ubuntu/Qwen2-7B-Instruct', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, tokenizer_revision=None, trust_remote_
在两台机器上分别启动两个容器,一个容器为 head 节点,一个为 worker 节点 1)ray集群启动脚本如下: head 和 worker 节点都需要执行:根据自己的需要修改相关的参数,-e 参数参考问题答疑部分-显卡通信问题 # head + worker docker run -it \ --privileged \ --entrypoint /bin/bash \ --network host \ --n...
qwen2模型的步骤可以总结为以下几点。这里会详细解释每个步骤,并在需要时提供代码示例。 1. 准备环境 创建并激活Python环境(确保Python版本为3.10): bash conda create -n vllm_env python==3.10 conda activate vllm_env 更换pip源(使用清华大学的源以加速安装): ...
尽管Qwen2-VL模型在多模态任务中表现出色,但仍需面对模型复杂度、跨模态融合和应用场景拓展等挑战。未来,通过技术创新和优化,Qwen2-VL模型将在更多领域发挥重要作用。
Qwen2-72B的vLLM部署 今天尝试本地部署了Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4模型,这里记录一下操作的过程。 参考: https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/deployment/vllm.html https://docs.vllm.ai/en/stable/serving/openai_compatible_server.html...
通过vllm 部署qwen2 模型 主要是一个简单测试 安装vllm pip 模式安装 部分包比较大, 注意时间, 最好使用一个加速, 目前阿里云的似乎有限速了,可以试试清华的https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-mvenvvenv sourcevenv/bin/ac sourcevenv/bin/activate...
QWen1.5是Qwen2模型的测试版本,基于转换器架构的纯解码器语言模型,具有出色的多语言支持和聊天能力。为了提升QWen1.5模型的推理速度和应用性能,我们可以将其与LangChain和vLLM进行集成。 集成步骤 环境准备 安装LangChain和vLLM相关依赖。 下载并配置QWen1.5模型。 配置LangChain 使用LangChain的PromptTemplate和LLMChain组...
QWEN2-VL Model Inference#9330 New issue Closed Your current environment The output of `python collect_env.py` PyTorch version: 2.4.0+cu118 Is debug build: False CUDA used to build PyTorch: 11.8 ROCM used to build PyTorch: N/A OS: CentOS Linux 7 (Core) (x86_64) GCC version: (GCC)...
openai兼容api 模式运行qwen2 使用modelscope 进行模型的下载 配置modelscope export VLLM_USE_MODELSCOPE=True 1. 运行qwen2 7b 模式 相对比较慢,所以推荐配置上边的东西,同时会进行模型的下载,模型都比较大 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ ...
DarkLight1337mentioned this issueNov 27, 2024 [Bug]: When using Ray as the inference backend for Qwen2-VL, there are issues with the inference results.#10668 Open 1 task Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment...