在两台机器上分别启动两个容器,一个容器为 head 节点,一个为 worker 节点 1)ray集群启动脚本如下: head 和 worker 节点都需要执行:根据自己的需要修改相关的参数,-e 参数参考问题答疑部分-显卡通信问题 # head + worker docker run -it \ --privileged \ --entrypoint /bin/bash \ --network host \ --n...
openai兼容api 模式运行qwen2 使用modelscope 进行模型的下载 配置modelscope exportVLLM_USE_MODELSCOPE=True 运行qwen2 7b 模式 相对比较慢,所以推荐配置上边的东西,同时会进行模型的下载,模型都比较大 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server \ --modelqwen/Qwen2-7B-Instruct \ --host0.0.0.0 \ --port...
2024年8月30日,阿里云重磅发布Qwen2-VL!Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉...
Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解20...
能够操作手机和机器人的视觉智能体:借助复杂推理和决策的能力,Qwen2-VL 可集成到手机、机器人等设备,根据视觉环境和文字指令进行自动操作。 多语言支持:为了服务全球用户,除英语和中文外,Qwen2-VL 现在还支持理解图像中的多语言文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。
启动命令如下 sudo docker run-it \--gpus'"device=0,1"'\-v $HOME/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \-e https_proxy=http://192.168.1.213:7890\-p11434:8000\--ipc=host \ vllm/vllm-openai:v0.6.4.post1 \--model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4--gpu_memory_utilization...
单卡部署是Qwen2-VL模型最基础的部署方式,适用于资源有限的环境。在这种部署模式下,模型的所有计算任务都在单个GPU上完成。为了确保高效的运行,可以采取以下策略: 内存优化:通过减少模型的内存占用,例如使用混合精度训练和推理,可以显著提高单卡的运行效率。
openai兼容api 模式运行qwen2 使用modelscope 进行模型的下载 配置modelscope export VLLM_USE_MODELSCOPE=True 1. 运行qwen2 7b 模式 相对比较慢,所以推荐配置上边的东西,同时会进行模型的下载,模型都比较大 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ ...
我现在使用vllm在本地部署qwen2-2b-vl,另一台电脑用requests发送请求,IP地址已经隐藏,我发送两张照片,prompt也有两个image_pad,为什么模型回复我的只有一张照片的答案? 终端部署: vllm serve Qwen2-VL-2B --dtype auto --port 8000 --limit_mm_per_prompt image=4 使用requests请求代码 import requests im...
下载Qwen2 模型权重文件(Git 方式) 我们将通过Git下载权重文件,因此先检测一下Git是否安装:git 若没有安装,则通过命令进行安装:sudo apt-get install git 如果想更新Git版本,则可执行命令:sudo apt-get update 同时,Qwen2模型权重文件比较大,我们需要用到 Git 大文件系统,因此需要提前安装好: ...