首先将HF_ENDPOINT环境变量修改为 hf-mirror.com: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 然后进行下载: huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --local-dir Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 这会在当前目录中创建一个Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4目录用于保存模...
首次执行命令,会从hf/modelscope下载模型,需要一定时间。 exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0vllm serve Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --dtype auto --api-key token-abc123 --max_model_len=8000--gpu_memory_utilization=0.98 --cpu-offload-gb64 参数:--cpu-offload-gb 64,使用内存量G 部署成功后...
本文尝试利用2张4090显卡(24G)部署qwen/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4模型,根据估算模型占用显存大小=72/2 = 36G,因此一张4090是不够的,最少需要2张。 目前手头只有单卡机器2台,因此需要多机部署。本文根据vllm官网教程(https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/distributed_serving.html)部署实施,中间也是遇...
- 8 4 64 qwen2-vl-2B 1 8 1 8 65 qwen2-vl-7B 1 8 1 32 66 qwen2-vl-72B - - 4 32 67 qwen-vl 1 64 1 64 68 qwen-vl-chat 1 64 1 64 69 MiniCPM-v2 2 16 1 16 “-”表示不支持。父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 上...
qwen-72b 8 8 4 16 12 qwen1.5-0.5b 1 128 1 256 13 qwen1.5-7b 1 8 1 32 14 qwen1.5-1.8b 1 64 1 128 15 qwen1.5-14b 2 16 1 16 16 qwen1.5-32b 4 32 2 64 17 qwen1.5-72b 8 8 4 16 18 qwen1.5-110b -- 8 128 19 qwen2-0.5b 1 128 1 256 20 qwen2-1.5b 1 64 1 128...
开源模型名称 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct Qwen2-72B-Instruct 模型权重参数量 (Billion) 8 72 模型权重精度 (Byte) (可通过开启 --quantization 量化调整) 2 2 合计模型权重占用 (GiB) 16 144 模型层大小 (hidden_size) 4096 8192 模型层数 (num_hidden_layers) 32 80 模型KV头数 (num_key_value_heads...
Your current environment vllm 0.4.3 🐛 Describe the bug 多线程测试完vllm部署的模型服务报错如下 模型为qwen2-72b-int4-gptq RROR: Exception in ASGI application 0|startvllm72b | Traceback (most recent call last): 0|startvllm72b | File "/usr/local/lib/pytho
如此以来,加入 pooler 后,任意一个 architecture 为 Qwen2ForCausalLM 都可以支持 embedding 请求了。道理是这样的: 对于任意一个 architecture 为 Qwen2ForCausalLM 的模型(譬如 Qwen/Qwen2-72B-Instruct 和 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct,这两个模型一个是 completion 模型,另一个是 embedding 模型,但是 ...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-72B-Chat-test --model ./Qwen/Qwen2-72B-Instruct/ --gpu-memory-utilization 0.9 --tensor-parallel-size 8 --enable-lora --lora-dtype bfloat16 --lora-modules test=/path/to/lora/ 👀 1 Contributor jeejeelee commente...
[Bug]: vllm-0.5.3.post1部署Qwen2-72b-instruct-awq模型，刚开始服务正常，但是并发高的时候就...