首先将HF_ENDPOINT环境变量修改为 hf-mirror.com: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 然后进行下载: huggingface-cli download --resume-download Qwen/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --local-dir Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 这会
首次执行命令,会从hf/modelscope下载模型,需要一定时间。 exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0vllm serve Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --dtype auto --api-key token-abc123 --max_model_len=8000--gpu_memory_utilization=0.98 --cpu-offload-gb64 参数:--cpu-offload-gb 64,使用内存量G 部署成功后...
出现同样的问题,使用qwen2-72b-instruct模型,bf16/awq/gptq int4 int8 均有该问题,输入为长文本(多轮对话,尤其重复问题问多遍)或者极短文本(如vllm测试脚本,只有开始两个字)均非常容易激发这个问题,使用transformer/vllm/lmdeploy推理都会出现。使用默认生成参数,微调频率惩罚、重复惩罚也没有任何改善。如需要,...
You can use the following command to perform inference on the quantized 72B model with VLLM tensor-parallel: Server: VLLM_WORKER_MULTIPROC_METHOD=spawn python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --served-model-name qwen2vl \ --model Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-AWQ \ --tensor-paralle...
[Bug]: vllm-0.5.3.post1部署Qwen2-72b-instruct-awq模型，刚开始服务正常，但是并发高的时候就...
想问下我们目前是否支持部署,如果不能部署的话预计什么时候可以支持一下~Collaborator Jintao-Huang commented Aug 5, 2024 已经支持了 文档有写～ Jintao-Huang closed this as completed Aug 8, 2024 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment ...
@jklj077我是使用阿里云的api,可以稳定复现 qwen2-72b-instruct qwen2-72b_128k_bug.txt Extra info: endpoint:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode update: 今天上午已经无法复现了。 kenvix commentedon Jun 17, 2024 kenvix github-actions commentedon Jul 17, 2024 ...