export VLLM_USE_MODELSCOPE=True 3. 单4090启动 因尝试4090+2080ti混合部署,没有成功,所以只尝试分开部署, 首次执行命令,会从hf/modelscope下载模型,需要一定时间。 exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0vllm serve Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --dtype auto --api-key token-abc123 --max_model_len=...
如果已经安装了vllm,那么huggingface-hub应该也已经安装好了。 pip install huggingface_hub 找一处空间足够大的地方。需要约 40 GB 空闲空间来存放 INT4 量化的 72B 模型权重,最好是固态硬盘,从而获得最快的模型加载速度。首先将HF_ENDPOINT环境变量修改为 hf-mirror.com: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror....
高效的内存管理:通过PagedAttention算法,vLLM实现了对KV缓存的高效管理,减少了内存浪费,优化了模型的运行效率。 高吞吐量:vLLM支持异步处理和连续批处理请求,显著提高了模型推理的吞吐量,加速了文本生成和处理速度。 易用性:vLLM与HuggingFace模型无缝集成,支持多种流行的大型语言模型,简化了模型部署和推理的过程。兼容...
outputs = llm.generate(prompts, sampling_params)returnoutputsif__name__ =="__main__":# 初始化 vLLM 推理引擎model='/mnt/soft/models/qwen/Qwen2-72B-Instruct'# 指定模型路径# model="qwen/Qwen2-7B-Instruct" # 指定模型名称,自动下载模型tokenizer =None# 加载分词器后传入vLLM 模型,但不是必要...
vLLM:0.5.0 cuda: 12.2 模型:QWen2-72B-Instruct 三、安装步骤 1、安装Conda Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统,旨在简化软件包的安装、配置和使用 对于Python环境的部署,能够非常方便的切换环境。 可以通过conda官网链接下载安装:https://www.anaconda.com/download#downloads ...
简介: 阿里云PAI-部署Qwen2-VL-72B踩坑实录 1. 概述 背景:主要用于图像、视频与文本的联合信息的理解场景。 本文以云产品功能、简单方案对比&售后技术排障的角度展开 2. 模型选型 Qwen2/Qwen2-VL-72B-Instruct:目标比较明确就是这个模型,需要结合阿里云的存储和异构算力在PAI上搭建该模型的推理服务。 Qwen2/Qwe...
想问下我们目前是否支持部署,如果不能部署的话预计什么时候可以支持一下~Collaborator Jintao-Huang commented Aug 5, 2024 已经支持了 文档有写～ Jintao-Huang closed this as completed Aug 8, 2024 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment ...
我们开源了Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B,使用Apache 2.0许可证,并发布了Qwen2-VL-72B的API!该开源集成到Hugging Face Transformers、vLLM及其他第三方框架中。希望你喜欢! 3、性能 图像基准测试 视频基准测试 代理基准测试 SR、GC、TM和EM分别表示成功率、目标条件成功、类型匹配和精确匹配。
[conda] triton 3.0.0 pypi_0 pypi ROCM Version: Could not collect Neuron SDK Version: N/A vLLM Version: 0.6.3.post1 vLLM Build Flags: CUDA Archs: Not Set; ROCm: Disabled; Neuron: Disabled GPU Topology: Could not collect NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=GPU-8146fa97-b89e-8d8a-006e-a33b4...
一觉醒来,中国的开源模型再次震撼了全世界。坐等许久,Qwen2-72B终于发布了!这个模型一出世,直接杀进开源LLM排行榜第一,完全碾压美国最强的Llama3-70B。 有趣的是,第二名也是来自阿里的Qwen1.5-110B在各大基准测试中,Qwen2-72B一举斩获了十几项世界冠军,尤其在代码和数学能力上提升最为明显。