vllm部署qwen2模型的步骤可以总结为以下几点。这里会详细解释每个步骤,并在需要时提供代码示例。 1. 准备环境 创建并激活Python环境(确保Python版本为3.10): bash conda create -n vllm_env python==3.10 conda activate vllm_env 更换pip源(使用清华大学的源以加速安装): ...
pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple vllm openai兼容api 模式运行qwen2 使用modelscope 进行模型的下载 配置modelscope exportVLLM_USE_MODELSCOPE=True 运行qwen2 7b 模式 相对比较慢,所以推荐配置上边的东西,同时会进行模型的下载,模型都比较大 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server \ ...
export VLLM_USE_MODELSCOPE=True 3. 单4090启动 因尝试4090+2080ti混合部署,没有成功,所以只尝试分开部署, 首次执行命令,会从hf/modelscope下载模型,需要一定时间。 exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0vllm serve Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --dtype auto --api-key token-abc123 --max_model_len=...
这会在当前目录中创建一个Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4目录用于保存模型的权重。如果下载过程中出现问题,会自动恢复。 启动服务 使用以下命令启动服务: vllm serve ./Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 \ --tensor-parallel-size 2 \ --host 127.0.0.1 \ --port 6006 \ --served-model-name Qwen2-72B-Ins...
docker 的 ray 集群中部署 vllm,两个机器 使用的是不同型号显卡 运行环境: 硬件: head node: A800 * 1 worker node: Quadro RTX 6000 * 1 软件环境 vllm==0.5.5 ray==2.21.0 安装: vllm 环境:vllm 环境的安装可以参考 vllm 官网,镜像是自己封装的,可以使用官网的 vllm 对应的镜像 ...
Vllm技术, Qwen2-VL, 单卡部署, 多卡部署, requests库 一、大纲1 1.1 Vllm技术概述 Vllm技术是一种先进的大规模语言模型训练和推理框架,旨在提高模型的性能和效率。该技术通过优化计算资源的利用,使得复杂的自然语言处理任务能够在更短的时间内完成。Vllm技术的核心优势在于其高度并行化的计算能力和灵活的资源配置...
pip install vllm 1. 考虑到部分同学配置环境可能会遇到一些问题,我们在AutoDL平台准备了Qwen2的环境镜像,该镜像适用于该仓库除Qwen-GPTQ和vllm外的所有部署环境。点击下方链接并直接创建Autodl示例即可。 https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/Qwen2 ...
问题描述 我现在使用vllm在本地部署qwen2-2b-vl,另一台电脑用requests发送请求,IP地址已经隐藏,我发送两张照片,promp
Can you deduce Qwen2-VL from VLLM? I will report the following error: ‘’‘ Traceback (most recent call last): File "/home/zengshuang.zs/LLaMA-Factory/scripts/vllm_infer.py", line 144, in fire.Fire(vllm_infer) File "/home/zengshuang.zs/anaconda3/envs/mllm/lib/python3.10/site-...
api-for-open-llm部署时报错: docker部署时报错: Author Woiea commented Jun 26, 2024 在.env文件加入下面参数可以排除这个内存溢出错误: CONTEXT_LEN=100000 该参数取值小于最大允许取值即可(115648) Owner xusenlinzy commented Jun 26, 2024 多进程处理错误可以试试加上 DISTRIBUTED_EXECUTOR_BACKEND=ray Aut...