刚刚写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ,阿里Qwen就推出了Qwen2,相较于Qwen1.5中0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B等8个Dense模型以及1个14B(A2.7B)MoE模型共计9个模型,Qwen2包含了0.5B、1.5B、7B、57B-A14B和72B共计5个尺寸模型。从尺寸上来讲,最关键的就是推出了57B-A14B这...
命令行一键启动 OpenAI 服务: vllm serve ~/.cache/modelscope/hub/qwen/Qwen2___5-7B-Instruct --dtype auto --api-key 123 --port 3003 --tensor-parallel-size 2 单卡16G 显存,加载 7b 模型,居然CUDA out of memory了? 你知道 Ollama 只需 6G 显存,懂的小伙伴帮忙评论区解释下~ 无奈,只要加上-...
接下来,我们下载Qwen2大模型权重文件,共有 3 种方式:Git 下载、SDK 下载、命令行下载(推荐:Git方式) 下载Qwen2 模型权重文件(Git 方式) 我们将通过Git下载权重文件,因此先检测一下Git是否安装:git 若没有安装,则通过命令进行安装:sudo apt-get install git ...
model_name_or_path: '/model_cache/qwen2_5-72b-mip-gptq-v1' template: qwen vllm_maxlen: 8000 infer_backend: vllm vllm_enforce_eager: false vllm_gpu_util: 0.85 运行CUDA_VISIBLE_DEVICES=3,4 API_PORT=9001 nohup llamafactory-cli api vllm.yaml > vllm.log 2>&1 & ...
通过vllm 部署qwen2 模型 主要是一个简单测试 安装vllm pip 模式安装 部分包比较大, 注意时间, 最好使用一个加速, 目前阿里云的似乎有限速了,可以试试清华的https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-mvenvvenv sourcevenv/bin/ac sourcevenv/bin/activate...
5. 6. --model qwen/Qwen2-7B-Instruct \ 1. Nvidia 内核模块加载问题,可选的通过自己配置下 sudo dkms autoinstall sudo modprobe nvidia之后可以通过nvidia-smi 或者lsmod |grepnvidia 进行验证内核模块是否加载成功 api 访问 curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \ ...
Phi (microsoft/phi-1_5, microsoft/phi-2, etc.) Qwen (Qwen/Qwen-7B, Qwen/Qwen-7B-Chat, etc.) Qwen2 (Qwen/Qwen1.5-7B, Qwen/Qwen1.5-7B-Chat, etc.) Qwen2MoE (Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B, Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat, etc.) ...
Qwen2-72B的vLLM部署 今天尝试本地部署了Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4模型,这里记录一下操作的过程。 参考: https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/deployment/vllm.html https://docs.vllm.ai/en/stable/serving/openai_compatible_server.html...
这个才是比较关键的日志，看错误应该是vllm对这个模型的支持仅限于量化版本，可以查看下vllm官方文档是否...
接下来,我们下载Qwen2大模型权重文件,共有 3 种方式:Git 下载、SDK 下载、命令行下载(推荐:Git方式) 下载Qwen2 模型权重文件(Git 方式) 我们将通过Git下载权重文件,因此先检测一下Git是否安装:git 若没有安装,则通过命令进行安装:sudo apt-get install git 如果想更新Git版本,则可执行命令:sudo apt-get updat...