Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解...
Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解20分钟以上的长视频:Qwen2-VL 可理解长视频,并将...
speculative_config=None, tokenizer='Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, tokenizer
@whitesay 最新版本的transformers在加载Qwen2-VL config.json时存在bug,请按照README中的说明,安装特定版本: pip install git+https://github.com/huggingface/transformers@21fac7abba2a37fae86106f87fcf9974fd1e3830 👍 2 fyabc closed this as completed Sep 23, 2024 Author whitesay commented Sep 23,...
问题描述 我现在使用vllm在本地部署qwen2-2b-vl,另一台电脑用requests发送请求,IP地址已经隐藏,我发送两张照片,promp
它突出了新模型Qwen2-VL和Pixtral的发布,并预告了即将推出的Llama 3-V。对于那些对人工智能和机器学习领域感兴趣的人来说,这些信息可能很重要,因为它表明了对能够处理和理解各种数据输入类型的多模态模型的日益关注。推文暗示LMMs在人工智能研究和开发中变得越来越核心。如果您热衷于了解尖端人工智能技术,这些内容可能...
[大模型]Qwen2-7B-Instruct vLLM 部署调用 vLLM 简介 vLLM框架是一个高效的大语言模型推理和部署服务系统,具备以下特性: 高效的内存管理:通过PagedAttention算法,vLLM实现了对KV缓存的高效管理,减少了内存浪费,优化了模型的运行效率。 高吞吐量:vLLM支持异步处理和连续批处理请求,显著提高了模型推理的吞吐量,加速...
这表明vLLM识别到的GTE文本向量-Qwen2-7B模型不是一个embedding模型,而是生成式模型。为了解决这个问题,我们模仿已经支持的embedding模型e5-mistral-7b-instruct来添加一个新的embedding模型。 第一步: 进入存放vLLM模型列表的源码文件,目录如下: path_to_site-packages/vllm/model_executor/models/__init__.py ...
运行vllm serve命令来启动Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct服务,(1.5B参数的Qwen/Qwen2指令模型)自动设置数据类型(--dtype auto),并使用token-abc123作为API密钥进行认证(--api-key token-abc123)。 vllm的关键论点 --host HOSTNAME: 服务器主机名(默认:localhost) --port PORT: 服务器端口号(默认:8000) --api-...
正常启动(以Qwen2-7B为例): 代码语言:bash 复制 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server--modelQwen/Qwen2-7B-Instruct 其他启动参数详解: 代码语言:bash 复制 python3-mvllm.entrypoints.openai.api_server-h用法: api_server.py[-h][--host HOST][--port PORT][--uvicorn-log-level{debug,info,wa...