首次执行命令,会从hf/modelscope下载模型,需要一定时间。 exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0vllm serve Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --dtype auto --api-key token-abc123 --max_model_len=8000--gpu_memory_utilization=0.98 --cpu-offload-gb64 参数:--cpu-offload-gb 64,使用内存量G 部署成功后...
Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解20分钟以上的长视频:Qwen2-VL 可理解长视频,并将其用...
Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解20分钟以上的长视频:Qwen2-VL 可理解长视频,并将...
pip install qwen-vl-utils# Change to your CUDA versionCUDA_VERSION=cu121 pip install'vllm==0.6.1'--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/${CUDA_VERSION} 启动服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server--served-model-nameQwen2-VL-7B-Instruct--modelQwen/Qwen2-VL-7B-Inst...
Qwen2-VL模型的训练数据集庞大且多样,涵盖了丰富的文本和图像样本,使其在多种应用场景中具备广泛的应用潜力。 ### 1.3 单卡部署策略 单卡部署是Qwen2-VL模型最基础的部署方式,适用于资源有限的环境。在这种部署模式下,模型的所有计算任务都在单个GPU上完成。为了确保高效的运行,可以采取以下策略: 1. **内存...
能够操作手机和机器人的视觉智能体:借助复杂推理和决策的能力,Qwen2-VL 可集成到手机、机器人等设备,根据视觉环境和文字指令进行自动操作。 多语言支持:为了服务全球用户,除英语和中文外,Qwen2-VL 现在还支持理解图像中的多语言文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。
@jingk-1992 @D4YON3 您好,目前Qwen2-VL的支持尚未合并到vllm官方代码中,您可参考此处链接,从源码安装vllm或使用我们提供的docker镜像。 👍 1 fyabc self-assigned this Sep 9, 2024 Author jingk-1992 commented Sep 9, 2024 谢谢! Collaborator fyabc commented Sep 10, 2024 • edited @jingk...
Reminder I have read the above rules and searched the existing issues. System Info llamafactory version: 0.9.1.dev0 Platform: Linux-5.10.134-17.2.1.lifsea8.x86_64-x86_64-with-glibc2.35 Python version: 3.10.14 PyTorch version: 2.5.1+cu124...
问题描述 我现在使用vllm在本地部署qwen2-2b-vl,另一台电脑用requests发送请求,IP地址已经隐藏,我发送两张照片,promp
视觉语言模型:在 Qwen2-VL 上,V1 的改进更加显著,特别是在处理图像输入时。 展望未来 持续优化:团队将继续改进 V1 的性能和功能。 扩展支持:增加对更多模型类型、功能和硬件的支持。 当前的限制和未来工作 模型支持 目前支持:仅解码器的 Transformer 模型(如 Llama)、MoE 模型(如 Mixtral)、部分视觉语言模型(...