p<-ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39)) # x分组变量,y表达变量 p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = ...
作为一名刚入行的开发者,你可能对R语言中的ggplot2包绘制分组小提琴图感到困惑。不用担心,接下来我将一步步教你如何实现这一功能。 1. 准备工作 首先,确保你的R环境中已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: install.packages("ggplot2") 1. 然后,加载ggplot2包: library(ggplot2) 1. ...
Grouped violin plot with geom_violin A violin plot by group can be created in ggplot passing the numerical (breaks) and the categorical (tension) variable to aes and using geom_violin. # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ggplot(warpbreaks, aes(x = tension, y = breaks)) + ...
ggsave("single_plot.pdf", height = 4, width = 4) ggsave("single_plot.svg", height = 4, width = 4) 如果认为写代码比较困难,我们还可以再尝试用统计猿软件实现统计图的复现。 打开我们的统计猿网站(https://fast.statsape.com/)。 图5 高级制图 选择高级制图。 图6 制图页面 点开小提琴图-多重...
使用ggplot2生成高质量的图表样式,并在小提琴图上添加显著性标记,以及将绘制的图表保存为矢量图格式; 基于tidyr进行ANOVA方差分析和Tukey的事后多重比较检验; 代码的实践 Step 1:构造模拟数据 首先我们用runif函数构造了5组模拟数据,每组10个随机数。runif函数可以生成指定范围内的均匀分布随机数。
Basic violin plot Building a violin plot with ggplot2 is pretty straightforward thanks to the dedicated geom_violin() function. # Library library(ggplot2) # create a dataset data <- data.frame( name=c( rep("A",500), rep("B",500), rep("B",500), rep("C",20), rep('D', 100...
使用ggplot创建多个堆叠的小提琴图。 rggplot2violin-plot 4 我有一个模型在不同景观上运行,一次同时在两个上运行,一次分别在每个上运行。我想要用小提琴图来绘制结果,但我想要在同一个图中将这两次运行并排而列,并且每个景观都有自己的小提琴(因此是2个堆栈中的4个小提琴)。示例数据: df1 <- data.frame(...
Change violin plot fill colors In the R code below, the fill colors of the violin plot are automatically controlled by the levels ofdose: # Use single color ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_violin(trim=FALSE, fill='#A4A4A4', color="darkred")+ geom_boxplot(w...
关于plot:R split violinplot ggplot2 R split violinplot ggplot2 我正在尝试用ggplot2制作拆分小提琴情节,就像这样。我找到了一个非常好的代码,但我无法使用它,因为当我尝试创建pdat时它是空的,我不知道为什么会这样。接下来我附上了我的数据摘要和我正在做的事情,以及结果。谁能帮帮我?
Source: R/ggviolin.R Create a violin plot with error bars. Violin plots are similar to box plots, except that they also show the kernel probability density of the data at different values.ggviolin( data, x, y, combine = FALSE, merge = FALSE, color = "black", fill = "white", ...