通过geom_violin可绘制出小提琴图: ggplot(data2,aes(x=variable,y=value ,fill = variable))+ geom_violin(alpha=0.5,aes(linetype=NA))+ xlab("Group")+ylab("Score")+ theme_bw()+theme(legend.position = "none") 通过geom_jitter组合geom_violin可绘制出抖点+小提琴图: ggplot(data2,aes(x=vari...
p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = 45) + scale_x_discrete(labels = c("0" = "Yes","1" = "No")) + #...
ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid(Group ~ Species) 分两面 3.几何对象 代码语言:text 复制 #局部设置 #全局设置 ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Width, y = Species)) + geom_violin(aes(fill = Species))+ g...
ggplot(df,aes(x=cell.type,y=Complexity))+geom_violin(aes(fill=cell.type),show.legend=F)+theme(panel.grid=element_blank(),panel.background=element_blank(),axis.line=element_line(),axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=1,vjust=0.5),plot.title=element_text(hjust=0.5))+labs(x=NULL,y...
我们将使用ggplot2包中的geom_violin函数绘制小提琴图。首先,我们可以绘制一个简单的小提琴图来查看两个组在不同时期的分布情况。 # 绘制小提琴图ggplot(data,aes(x=Time,y=Value,fill=Group))+geom_violin() 1. 2. 3. 上述代码中,我们使用ggplot函数创建了一个ggplot2对象,并指定了数据和映射关系。然后,我...
geom_boxplot() 抖动散点图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, y=BC_Spec, color=RELATIONSHIP.0))+ geom_jitter() 小提琴图 ggplot(data=dfToPlot,aes(x=RELATIONSHIP.0, y=BC_Spec, color=RELATIONSHIP.0))+ geom_violin() 三个图拼图 ...
geom_violin():小提琴图 geom_dotplot():点图 geom_jitter(): 带状图 geom_line(): 线图 geom_bar(): 条形图 箱线图 e+geom_boxplot() 1. 添加有缺口的箱线图 e+geom_boxplot(notch = TRUE) 1. 按dose分组映射给颜色 e+geom_boxplot(aes(color=dose)) 1. 将dose映射给填充颜色 e+geom_box...
3. 使用geom_violin()函数绘制小提琴图 使用ggplot()函数创建一个基本的绘图对象,并指定数据集和映射变量。然后,通过geom_violin()函数添加小提琴图层: R ggplot(data = data, aes(x = Group, y = Variable)) + geom_violin(aes(fill = Group), alpha = 0.6) # alpha参数用于调整透明度 4. 根据需要...
geom_abline(): 我们主要使用两个参数控制线条的位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单的例子,我们在散点图层上叠加截距为20,斜率为2的直线: library(ggplot2) p<- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +geom_point()+geom_abline(intercept=20,slope =2) ...
对于扰动点图,geom_jitter()和geom_point()提供了图形属性作为控制:size,colour,和shape。对于geom_boxplot()和geom_violin(),您可以通过colour或fill控制轮廓和内部颜色。2.6.3 直方图和频率多边形直方图和频数多边图显示单个数值变量的分布。与箱线图相比,它们提供了更多关于单个组分布的信息,但占用内存更大。