geom_violin(alpha=0.5,aes(linetype=NA))+ xlab("Group")+ylab("Score")+ theme_bw()+theme(legend.position = "none") 通过geom_jitter组合geom_violin可绘制出抖点+小提琴图: ggplot(data2,aes(x=variable,y=value ,fill = variable))+ geom_violin(alpha=0.5,aes(linetype=NA))+ geom_jitter(sh...
geom_violin()函数用于绘制小提琴图. 小提琴图是连续分布的紧凑显示。它是geom_boxplot()和geom_density()的混合体:小提琴图是镜像密度图,其显示方式与箱线图相同。 用法: geom_violin( mapping = NULL, data = NULL, stat = "ydensity", position = "dodge", ..., draw_quantiles = NULL, trim = T...
aes(x = Species, y = Sepal.Length)) + geom_point(position = 'jitter', color= 'grey', size= 2, alpha= 0.8) + theme_classic p 2. 中间层——小提琴图叠加 #小提琴图绘制 p1<- p + geom_violin(aes(fill = Species), color= 'grey', scale= 'width', linewidth= 0.8,#外轮廓粗细 tri...
aes(x = genes, y = expressions)) + geom_violin+ facet_grid(rows = vars(cluster), scales = 'free_y')#按行分面,y的标度可变,x固定 p #将颜色映射到cluster: p1<- ggplot(data = dt, aes(x = genes, y = expressions, fill = cluster)) + geom_violin+ facet_grid(rows = vars(cluster...
• Key function: geom_violin()• Alternative function: stat_ydensity()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, size and fill.#基础e+ geom_violin()#旋转e+ geom_violin() + coord_flip()#不修剪小提琴的尾部e+ geom_violin(trim = FALSE, fill = "steelblue")加...
3. 使用geom_violin()函数绘制小提琴图 使用ggplot()函数创建一个基本的绘图对象,并指定数据集和映射变量。然后,通过geom_violin()函数添加小提琴图层: R ggplot(data = data, aes(x = Group, y = Variable)) + geom_violin(aes(fill = Group), alpha = 0.6) # alpha参数用于调整透明度 4. 根据需要...
ggplot(aes(fill=sex, y=tip, x=day)) + # 创建一个ggplot对象,设置填充颜色为性别,y轴为小费百分比,x轴为星期天 geom_violin(position="dodge", alpha=0.5, outlier.colour="transparent") + # 绘制小提琴图,调整位置,设置透明度,并使异常值透明 ...
一、小提琴图 代码语言:javascript 复制 #小提琴图ggplot(data=ToothGrowth,aes(x=supp,y=len,fill=supp))+geom_violin()ToothGrowth$dose<-as.factor(ToothGrowth$dose)ggplot(data=ToothGrowth,aes(x=supp:dose,y=len,fill=supp))+geom_violin()#小提琴图+箱线图ggplot(data=ToothGrowth,aes(x=supp:dose,y...
geom_violin(linetype = "dashed",na.rm = T)+ stat_boxplot(geom = "errorbar",size = 1,width = 0.3,na.rm = T,linetype = 2)+ geom_boxplot(linetype = 2,na.rm = T,outlier.alpha = 0.3,outlier.size = 3,notch = T,width = 0.3) +#设置箱式图的宽度,避免和小提琴图重合。
我们将使用ggplot2包中的geom_violin函数绘制小提琴图。首先,我们可以绘制一个简单的小提琴图来查看两个组在不同时期的分布情况。 # 绘制小提琴图ggplot(data,aes(x=Time,y=Value,fill=Group))+geom_violin() 1. 2. 3. 上述代码中,我们使用ggplot函数创建了一个ggplot2对象,并指定了数据和映射关系。然后,我...