p<-ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39)) # x分组变量,y表达变量 p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = ...
R语言中使用ggplot2包绘制分组小提琴图(violin plot) 作为一名刚入行的开发者,你可能对R语言中的ggplot2包绘制分组小提琴图感到困惑。不用担心,接下来我将一步步教你如何实现这一功能。 1. 准备工作 首先,确保你的R环境中已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: install.packages("ggplot2...
geom_violin(adjust = list(width = 0.5), fill = "white") + # 设置箱线图线条颜色和线型 geom_boxplot(width = 0.1, fill = "white", color = "black") + # 设置箱线图中间线的位置为中位数 stat_summary(fun.data = median_hilow, fill = "black", color = "black") print(p) 这段代码...
R语言中，ggplot2可以用来绘制直观的小提琴图（violin plot），便于理解数据分布和差异。首先，确保数据中'surstat'列为factor类型，便于分析。1. 单个“两组”图绘制 以gene39为例，可以先尝试默认参数绘制，然后根据需要调整美观，如添加p值。利用ggpubr包可方便地插入p值，并用星号形式表示。 2....
r语言小提琴图ggplot2 R语言小提琴图(Violin Plot)及其绘制方法 在数据可视化中,箱线图是用来展示数据分布和离散程度的一种常用图表,它包含了中位数、上下四分位数和异常值等信息。然而,在某些情况下,箱线图可能无法充分展示数据的累积分布情况,无法揭示数据分布的更多细节。为了解决这个问题,小提琴图(Violin Plot...
参考代码来自于:Violin plot with ggstatsplot – the R Graph Gallery (r-graph-gallery.com) 大家可以一起共同学习 此次用的包是ggstatsplot install.packages(c("ggstatsplot","palmerpenguins","tidyverse"))library(ggstatsplot)library(palmerpenguins)library(tidyverse)library(rstantools)#上传数据getwd()y...
ggplot(df,aes(x=cell.type,y=Complexity))+geom_violin()+theme(panel.grid=element_blank(),panel.background=element_blank(),axis.line=element_line(),axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=1,vjust=0.5),plot.title=element_text(hjust=0.5))+labs(x=NULL,y=NULL,title="Complexity") ...
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。小提琴图(violin plot)是ggplot中的一种图表类型,用于展示数值型变量在不同类别之间的分布情况。 在ggplot中为小提琴图中的组着色,可以通过添加一个分组变量来实现。具体步骤如下: 导入ggplot包:在R中使用library(ggplot2)命令导入ggplot包。
# geom_violin() function is used to plow violin plot geom_violin() 输出: 颜色自定义 我们可以使用 ggplot2 的 aes() 函数的颜色参数来改变小提琴图的颜色。这会根据数据类别更改小提琴图边界的颜色。在这里,通过将 cut 作为参数颜色,根据其切割的类别对图进行着色。 R实现 # load library ggplot2 libr...
r tidyverse boxplot violin-plot 1个回答 0投票 您可以使用 geom_segment 告诉 ggplot 在哪里画线 library(ggplot2) ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length)) + geom_violin() + geom_segment(aes(x = 0.75, xend = 1.25, y = 5, yend = 5), color = "blue") + geom_...