find 函数在 unordered_set 中的平均时间复杂度为常数时间 O(1)O(1)O(1),因为 unordered_set 是基于哈希表实现的。然而,在最坏情况下(例如,所有的元素都哈希到同一个桶中),时间复杂度可能会退化到 O(n)O(n)O(n),其中 nnn 是unordered_set 中的元素数量。但在实际应用中,这种情况很少发生,因此 unorder...
而链表find是指在链表中查找特定元素的操作。 性能比较: 插入操作:unordered_set的插入操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的插入操作需要遍历链表找到插入位置,平均时间复杂度为O(n)。 删除操作:unordered_set的删除操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的删除操作...
unordered_set的底层实现是哈希表,因此插入、删除和查找的时间复杂度平均为O(1)。 unordered_set的插入操作非常简单,只需调用insert()函数即可。删除操作可以使用erase()函数,该函数可以接受一个迭代器参数,也可以接受一个值参数,删除所有等于该值的元素。查找操作可以使用find()函数,该函数返回一个迭代器,指向第一...
对于哈希查找,find() 的平均时间复杂度为 O(1)。 unordered_map 中的find() 示例: 代码语言:javascript 复制 #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<int, string> myMap = {{1, "One"}, {2, "Two"}, {3, "Three"}}; auto it = my...
另外,对于unordered_set中不存在的元素,find函数的时间复杂度为常数级别,因此find函数在unordered_set中查找元素的效率非常高。 第四步:unordered_set中find函数的注意事项 就像其他函数一样,在使用find函数时,也需要注意以下几点: - 在unordered_set中find函数只用于查找元素,而不改变set的内容。 - 当我们对unordered...
unordered_map::find unordered_map::erase 1. 2. 3. 这三个函数的平均时间复杂度也是O(1)的。我们可以看一个例子: 首先我们看第2行,要用unordered_map你要先include相应的头文件。 在7行我们定义了一个mymap,它的key是string类型,字符串;value是整形。
int main() { unordered_map<string, int> umap; umap["apple"] = 5; umap["banana"] = 2; umap["cherry"] = 7; // 遍历输出 cout << "unordered_map contents:\n"; for (auto it : umap) { cout << it.first << ": " << it.second << endl; } // 查找 if (umap.find("banana...
unordered_map::find unordered_map::erase 这三个函数的平均时间复杂度也是O(1)的。我们可以看一个例子: 2.示例 #include <iostream> #include <unordered_map> #include <string> using namespace std; int main() { unordered_map<string,int> my_map; ...
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
find(20); if (it != mySet.end()) { // 元素存在 } else { // 元素不存在 } 复制代码 遍历元素:使用迭代器遍历unordered_set中的所有元素。 for (std::unordered_set<int>::iterator it = mySet.begin(); it != mySet.end(); ++it) { // 处理*it } 复制代码 unordered_set还提供了其他...