1.4 set(集合)集合基于红黑树实现,有自动排序的功能,并且不能存放重复的元素。 1.5 unordered_set(无序集合)基于哈希表实现,不能存放重复的元素。 1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 1、C/C++中常用容器功能汇总 1.1 vector(数组)封装动态数组的...
以下是unordered_map<int, int>常用的方法: insert():向unordered_map中插入一个键值对或一组键值对。 erase():从unordered_map中删除指定键的元素。 clear():清空unordered_map中的所有元素。 find():查找给定键是否存在于unordered_map中,并返回指向该键的迭代器。 count():统计给定键在unordered_map中出现的...
class Solution {public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set s1(nums1.begin(),nums1.end()); // 去重unordered_set s2(nums2.begin(),nums2.end());vector<int> retV;if(s1.size() <= s2.size()){for(const auto& e : s1){if(s2.find(e)...
正常情况下复杂度就是O(3n2)O(3n2)的,不过之前用了map就慢的一批,换成unordered_map后本机不开O2大概1.8s,希望能过 #include<cstdio> #include<iostream> #include<unordered_map> #define int long long #define RI register int #define CI const int& #define fi first #define se second using name...
map/hash（unordered_map）都是标准的stl，而avl和btree是很多年前写的，现在公司内多个核心项目中都在...
给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。经过我们之前的学习,我们可能会有以下的思路:对这些数进行排序,再通过二分算法,查找这个数是否存在插入到unordered_set中,使用find函数查找是否存在上述方法看起来还不错,二分查找算法时间复杂度为logN,而插入到unordered_set中时间复杂度为O...
需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。
是可以都上机测试,但是这很麻烦,所以才有了时间复杂度这个分析方式。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例,算法中的基本操作的执行次数,为算法的时间复杂度。 空间复杂度的概念 空间复杂度也是一个数学表达式,是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度 。空间复杂度不是程序占用了多少 bytes...
由于set是一个有序序列,所以很自然的,我们想起了幼儿园时支配我们的二分算法: a.lower_bound(x); //大于等于x的最小的元素的迭代器 a.upper_bound(x); //大于x的最小的元素的迭代器 6.unordered_set 低层实现为哈希表,和set的区别就在于它是无序的,因此是O(1)的,所以就没有什么lower_bound了. #...
set,map的插入复杂度就是红黑树的插入复杂度,是log(N)。unordered_set,unordered_map的插入复杂度是常数,最坏是O(N).vector的插入复杂度是O(N),最坏的情况下(从头插入)就要对所有其他元素进行移动,或者扩容重新拷贝(51)定义和声明的区别 声明是告诉编译器变量的类型和名字,不会为变量分配空间定义...