int> countMap;for(const auto& e : nums){countMap[e]++;}unordered_map<int,int> Map;for(const auto& kv : countMap){if(kv.second == nums.size() / 2){return kv.first;}}return -1; // 不会走到这,顺便返回一个值}};
++, -- 返回前驱和后继,时间复杂度 O(logn)set/multisetinsert()插入一个数find()查找一个数count()返回某一个数的个数erase()(1)输入是一个数x,删除所有xO(k + logn)(2)输入一个迭代器,删除这个迭代器lower_bound()/upper_bound()lower_bound(x)返回大于等于x的最小的数的迭代器upper_bound(x)返...
1.4 set(集合)集合基于红黑树实现,有自动排序的功能,并且不能存放重复的元素。 1.5 unordered_set(无序集合)基于哈希表实现,不能存放重复的元素。 1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 1、C/C++中常用容器功能汇总 1.1 vector(数组)封装动态数组的...
我们首先定义 unordered_set,模板设为 <int>。随后遍历整个数组,我们使用 count 接口来检查是否存在该数字,count 接收一个参数,此参数表示容器中是否存在需要检查的元素。如果元素存在于容器中则返回1,否则返回 0。所以我们将当前数字传入 count,如果返回值为 1 则存在,返回即可。如果不存在我们就调用 insert,将当前...
与set类似: 在map 是一个key value 的数据结构,map中,对key是有限制,对value没有限制的,因为key的存储方式使用红黑树实现的。 常见用法 哈希表:a中查找key不为空的条件a.count(key) > 0 计数器:unordered_map<int, int> countx计数:count[x]++;。
这样做的时间复杂度是多少?我所做的是,我做了一个将素数存储到sqrt(n)的unordered_set。当检查一个数是否为质数时,首先检查它是否小于表中的最大数。如果它较小,则在表中进行搜索,因此在这种情况下,复杂度应为O(1)。如果大于,则使用包含质数的数集中的数对该数进行可除性测试。 #include<iostream> #...
C++可以直接用unordered_set，C语言就得自己写一个了。当m≪n时，时间复杂度和空间复杂度均为O(m)...
map/hash（unordered_map）都是标准的stl，而avl和btree是很多年前写的，现在公司内多个核心项目中都在...
count():返回匹配特定键的元素数量。 find():寻找带有特定键的元素。 erase()--删除集合中的元素。 unordered_map unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。 搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 元素在内部不以任何特定顺序排序,而是组织进桶中。元素放进哪个桶完全依赖于其键的哈希。这允许...
时间复杂度 O(nA\log_2nA),map 带个log。时间卡的说实话有点紧,毕竟 nA 有5e6,但实在想不到更好的解法,应该是正解了。emmm... 我不确定但好像空间也有点紧张。 用unordered_map 或者离线 (基数) 排序会快些,如果愿意写后者完全不用担心时空。 // C: 蚂蚁开会 #include <bits/stdc++.h> #pragma ...