用树结构(红黑树、二叉搜索树等)实现的map、set,在查找、获取、修改元素的时候,通常需要从根结点自上而下一次遍历树结构,因此时间复杂度为线性; 而通过哈希表实现, 只要哈希函数以及桶的大小选取得当,时间复杂度会是常数(只需要调用一次函数,并进行小幅度的查找)。 单向迭代器 哈希表的实现复杂了该容器上的双向...
1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 1、C/C++中常用容器功能汇总 1.1 vector(数组)封装动态数组的顺序容器。 at():所需元素值的引用。 front():访问第一个元素(返回引用)。 back():访问最后一个元素(返回引用)。 beign():返回指向容器第一个...
class Solution {public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {}}; 解析代码:(这题在从C语言到C++_26讲过了)(当时用set排序了,现在不排序写写) 当时是力扣题解2,现在是力扣题解1:使用哈希集合存储元素,则可以在O(1)的时间内判断一个元素是否在集合中,从而降低时间复杂度。
unordered_set 算法剖析- 从C转到C++时,被内部结构为红黑树的 set 的吸引,他的存在让我从手写二叉树的痛苦中解脱。 C++11 后我被 unordered_set 的执行效率深深的折服。于是写了这篇博客来解析下 unordered_set 的内部结构和实现细节。 本文使用 libstdc++-v3 的源代码进
#include <iostream> #include <unordered_set> using namespace std; int main() { const int value = 1000000; unordered_set<string> c; char buf[10]; clock_t timeStart = clock(); for (long i = 0; i < value; ++i) { try { snprintf(buf, 10, "%d", rand()); c.insert(string(bu...