unordered_set的插入操作时间复杂度 平均时间复杂度:O(1) 最坏时间复杂度:O(n)在大多数情况下,unordered_set 的插入操作可以在常数时间内完成,因为哈希表通过哈希函数将元素映射到桶(bucket)中,并直接在桶中进行插入。然而,在最坏情况下,如果哈希函数设计不当或元素分布极不均匀,可能会导致大量的哈希冲突,从而退...
count函数的时间复杂度为常数复杂度O(1),因为它不需要进行整个容器的遍历,而是通过哈希表的快速查找来确定特定值是否存在,因此效率非常高。 综上所述,unordered_set的count函数是用于统计特定值在容器中出现次数的成员函数。它提供了一种高效的方式来对容器中的元素进行统计和判重,帮助我们更好地使用unordered_set容器...
= umap.end()) { cout << "Found banana with count: " << umap["banana"] << endl; } } 输出如下: 3. set 简介: set 是一种有序集合,存储 唯一元素,并按 升序(或自定义排序) 排列。 主要特性: 底层实现:使用红黑树。 元素有序:元素按顺序存储,支持范围查询。 时间复杂度:插入、删除、查找:O...
综合情况(1) (2)可知,unordered_set插入的平均情况时间复杂度为O(1+\alpha) 当\frac{n}{m}为常数阶的时候,unordered_set插入的平均情况的时间复杂度为O(1) 在MSVC2017中的unordered_set实现,默认的\alpha大小为1.0, 我们可以通过void max_load_factor(float ml)函数来调整。 迭代器的有效性 cppreference中...
unorder_setfirst容器定义 first.empty()判断容器是否是空,是空返回true,反之为false first.size()返回容器大小 first.maxsize()返回容器最大尺寸 first.begin()返回迭代器开始 first.end()返回迭代器结束 first.find(value)返回value在迭代器的位置 first.count(key)返回key在容器的个数 ...
unordered_map内部实现了一个哈希表,也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用。因此,其元素<key,value>的排列顺序是无序的。 unordered_set底层也是哈希表,只是存储的是value,而不是<key,value> ...
unordered_set是一个C++ STL容器,它提供了一个无序的、唯一的元素集合。unordered_set存储元素的顺序是随机的,因此不能按顺序遍历元素。unordered_set通过哈希表实现,因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(1)。 用法示例: #include<iostream>#include<unordered_set>intmain(){std::unordered_set<int>my...
其中,<unordered_set>是一个用于管理集合数据的无序关联容器。与std::set不同,std::unordered_set基于哈希表(Hash Table)实现,支持 O(1) 时间复杂度的插入、删除和查找操作。在需要快速查找但不关心元素顺序的场景中,std::unordered_set是开发者的首选。
🏗 **注意:**unordered_map 中 key 是不能重复的,因此 count 函数的返回值最大为1。 ⑤unordered_map的修改操作 ⑥unordered_map的桶操作 3、map 和 unordered_map 的区别(set 与 unordered_set 也是) map是支持双向迭代器,且迭代的结果是有序的;而unordered_map是单向迭代器,且迭代的结果是无序的。
count() 返回某个值元素的个数(由于set不可以存在重复元素,所以相当于判断是否存在这个元素 ) find() 返回一个指向被查找到的元素的迭代器 equal_range() 返回集合中与给定值相等的上下限的两个迭代器 erase() 删除集合中的指定元素 insert() 在集合中插入元素 ...