count函数的时间复杂度为常数复杂度O(1),因为它不需要进行整个容器的遍历,而是通过哈希表的快速查找来确定特定值是否存在,因此效率非常高。 综上所述,unordered_set的count函数是用于统计特定值在容器中出现次数的成员函数。它提供了一种高效的方式来对容器中的元素进行统计和判重,帮助我们更好地使用unordered_set容器...
综合情况(1) (2)可知,unordered_set插入的平均情况时间复杂度为O(1+\alpha) 当\frac{n}{m}为常数阶的时候,unordered_set插入的平均情况的时间复杂度为O(1) 在MSVC2017中的unordered_set实现,默认的\alpha大小为1.0, 我们可以通过void max_load_factor(float ml)函数来调整。 迭代器的有效性 cppreference中...
unordered_set通过哈希表实现,因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(1)。 用法示例: #include<iostream>#include<unordered_set>intmain(){std::unordered_set<int>myset;// 插入元素myset.insert(3);myset.insert(1);myset.insert(4);myset.insert(2);// 迭代器遍历元素for(autoit=myset.begin...
unordered_set ( const unordered_set& ust ); unordered_set ( const unordered_set& ust, const allocator_type& alloc ); //移动语义的复制构造 unordered_set ( unordered_set&& ust ); unordered_set ( unordered_set&& ust, const allocator_type& alloc ); //初始化列表 unordered_set ( initializer_...
unordered_set是C++标准库中的一种数据结构,它实现了无序集合的功能。它使用哈希表来存储数据,这样可以快速地插入、删除和查找元素。而链表find是指在链表中查找特定元素的操作。 性能比较: 插入操作:unordered_set的插入操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的插入操作需要遍历链表找到插入位置...
用树结构(红黑树、二叉搜索树等)实现的map、set,在查找、获取、修改元素的时候,通常需要从根结点自上而下一次遍历树结构,因此时间复杂度为线性; 而通过哈希表实现, 只要哈希函数以及桶的大小选取得当,时间复杂度会是常数(只需要调用一次函数,并进行小幅度的查找)。
multiset和set的唯一区别就是multiset容器允许有重复的元素,插入或删除元素的时间复杂度是O(logn) unordered_set unordered_set<typename> obj; unordered_set基于哈希表实现,是一种无序集合,所以不像基于红黑树的set那样具有排序功能。所以在用迭代器的使用上,set的效率高于unordered_set。
unordered_set的修改操作 函数声明 功能介绍 insert 向容器中插入键值对 erase 删除容器中的键值对 void clear() 清空容器中有效元素个数 void swap(unordered_set&) 交换两个容器中的元素 unordered_set的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size(...
#include <iostream>#include <unordered_set>using namespace std;int main(){unordered_set<int> myset = { 1, 2, 3, 2, 4, 3, 5 }; // 插入重复的元素for (auto it = myset.begin(); it != myset.end(); ++it){cout << *it << " ";}return 0;}———版权声明:本文为CSDN博主「...