初始时,unordered_map会分配一块内存用于存储桶的数组,数组的大小由容器的大小和负载因子决定。 当unordered_map需要重新调整哈希表的大小时,会分配一块新的内存空间,将原有的键值对重新哈希到新的桶中,并释放旧的内存空间。 unordered_map的优势在于其快速的查找和插入性能,适用于需要频繁进行查找和插入操作的场景。...
元素迁移:接着,哈希表会根据每个元素新的哈希值,将元素移动到新哈希表的相应位置。 释放旧内存:最后,一旦所有的元素都被成功地迁移到新的哈希表,就可以释放旧的哈希表占用的内存。 值得注意的是,哈希表的扩容操作需要对所有元素进行重新哈希和迁移,因此时间复杂度为O(n),其中n是哈希表中的元素数量。尽管这是一...
在这个例子中,std::pmr::unordered_map 使用了 monotonic_buffer_resource,这是一个简单且高效的内存资源,它从一个固定大小的缓冲区分配内存,并且不能被单独回收,只有当整个资源被销毁时,所有的内存才会一起释放。这对于生命周期预知的用例特别有用,它可以减少分配和释放操作,从而提高性能。 而上面的demo中用到了st...
~HashTable(){//遍历整个哈希表,依次释放节点for(size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i){Node* cur = _tables[i];while(cur){Node* next = cur->_next;//保存下个节点,防止出现当前节点释放,找不到下个节点的情况delete cur;cur = next;}_tables[i] = nullptr;//将当前桶的指针置空,防...
更新元素数量:删除目标节点后,减少元素计数_n,并释放节点内存。 返回删除结果:若删除成功则返回true,否则返回false。 const的使用: const K& key参数修饰确保在删除过程中不会修改key。 const在这里保证了删除过程的安全性,不会意外更改key,确保查找与删除逻辑的一致性。
重写hash函数和比较函数的目的应该是只有hash值相同并且字符串也相同才能判断两个字符串是一样的,如果只是hash值相同并不能判断字符串相同。 切记:一定要注意局部指针变量的问题,使用new运算符对指针申请空间,在使用结束遍历map或者unordered_map释放空间。
六、“内存分配与释放频率和策略才是影响stl各大容器的性能最关键的点” 这点非常重要。不同的操作系统,不同的运行库,他的虚拟内存管理算法,以及运行库的malloc和free的内部实现都是有差异的。如何找出最有效率的使用标准库容器的方式,一定要结合这一点进行大量的测试才能得出。
因为std::unique_ptr会自动管理内存的释放。这样避免了手动删除对象的需要，从而减少了内存泄漏的风险。
> class unordered_map;⽆序的映射 ⽆序映射是存储键值和映射值组合形成的元素的关联容器，它允许根据键快速检索单个元素。在unordered_map中，键值通常⽤于惟⼀地标识元素，⽽映射的值是⼀个对象，其内容与此键相关联。键和映射值的类型可能不同。在内部,unordered_map中的元素没有对键值或映射值以任何...
{ //依次释放每个桶 for (int i = 0;i < _tables.size();i++) { Node* cur = _tables[i]; while (cur) { Node* next = cur->_next; delete cur; cur = next; } //全部释放完后指针数组节点置为空 _tables[i] = nullptr; } } bool Insert(const T & data) { KeyOfT kot;//判断...