3、TensorFlow,有GPU的装GPU版本(网上教程很多,自己搜索),没GPU的装CPU版本(pip install tensorflow) 1、首先下载protoc工具,下载地址为:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.02、下载Object Detection,网址为:https://github.com/tensorflow/models 可以使用git下载,也可以直接下载zip压缩...
1: 将from utils import label_map_util变成 from tensorflow.models.research.object_detection.utils 。 2: 将from utils import label_map_util变成 from object_detection.utils 4:安装protobuf 继续执行还会报: 该错误表示缺少对应的string_int_label_map_pb2文件,经过查找可以发现该文件处于E:\Anaconda3\Lib\...
## 1. 原安装流程说明 https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照...
四、安装Object Detection API 复制object_detection/packages/tf2/setup.py 至目录 models/research中 执行: python -m pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 五、执行测试命令 python object_detection/builders/model_builder_test.py 六、导入object_detection成功 七、使用Tensorflow Object...
(10)以上安装完了就大功告成了,可通过执行测试指令: python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 测试。显示如下结果,说明安装成功。 二、使用 TensorFlow Object Detection API 进行图像目标检测。 代码思路: 代码: 1#载入套件2importos3importpathlib4importtensorflow as tf5importcv26fromosimport...
打开object_detection\g3doc\tf2_classification_zoo.md,里面是用相应数据集训练好的模型(有附下载链接),可直接在上面做迁移训练。 如果已经下载或有训练好的模型,直接使用model=tf.saved_model.load加载即可(这个函数在tf1中就比较麻烦了) ②模型的输入输出(可略过) ...
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md 目前使用的是(训练容易/导出的文件不算太大):SSD MobileNet V2 FPNLite 640x640 选择模型的时候需要考虑以下几点: 1、识别速度; 2、识别准确率; ...
使用tensorflow object detection进行训练检测。 参考原始代码: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 本文以mobilenet-ssd-v2为例进行处理,通过换模型即可实现faster RCNN等的训练检测。 1、数据整理 对生成的数据集(整理成VOC格式),通过Annotations的数据数进行train、test、val、trainval.txt的生...
首先我们说下前期准备工作 1.肯定要有能运行Tensorflow环境win10环境搭建 2.object_detection框架的安装框架地址 3.protobuf编译器(我...
这里可以参照官网的指南:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md 简而言之就是TFRecord是一个二进制文件,可以将每一个图片文件名特征信息目标边框种类统统打包成一个example来存储管理在一起然后feed给你需要训练的tensorflow模型。