1.下载model-master并解压 其中tensorflow/models的下载可以选择镜像源, 下载下来并解压后是这样的 2.下载Protobuf,把protoc.exe放到research/文件夹下,然后在此处运行 protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 1. 3.把object_detection/packages/tf2/setup.py文件复制到research/文件夹下,然后在此处...
到这里就已经配置好了,接下来我们测试一下,打开cmd命令,定位到这个目录: F:\Tensorflow\models\research\object_detection\builders 1. 这个目录是object_Detection下的一个目录,好好找找就能找到。 然后输入一下命令:python model_builder_test.py,如下图所示: 然后回车: 如果出现如上结果,则说明配置成功。没有出现...
defmain():forfolderin['train','test']:image_path=os.path.join(os.getcwd(),('images/'+folder))//这里就是需要访问的.xml的存放地址xml_df=xml_to_csv(image_path)// object_detection/images/train or testxml_df.to_csv(('images/'+folder+'_labels.csv'),index=None)print('Successfully conv...
python object_detection/export_inference_graph.py--input_type image_tensor--pipeline_config_path${PIPELINE_CONFIG_PATH}//第六步中修改的pipline配置文件路径//--trained_checkpoint_prefix${TRAIN_PATH}//上述的一个checkpoint,例如model.ckpt-112254//--output_directory${OUTPUT_PATH}//输出模型文件的路径/...
python object_detection/builders/model_builder_test.py 出现上图表示成功; 第六步:执行已经训练好的模型 执行object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 文件 【执行方法我的博客】 或者自己写 importnumpy as npimportosimportsix.moves.urllib as urllibimportsysimporttarfileimporttensorflow as tfimportzipfil...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --versio...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --vers...
拷贝models/research/object_detection/model_main_tf2.py到training_demo目录 root@cc58e655b170:/home/zhou/tensorflow/workspace/training_demo# cp ../../models/research/object_detection/model_main_tf2.py . root@cc58e655b170:/home/zhou/tensorflow/workspace/training_demo# ls README.md annotations expor...
简介:TensorFlow是一个强大的机器学习框架,本文将通过使用TensorFlow在Object Detection(目标检测)方面的应用,展示如何将智能化技术引入前端开发。我们将深入了解Object Detection的基本概念,TensorFlow在其中的应用,以及如何实现一个简单的目标检测系统。 文心大模型4.5及X1 正式发布 百度智能云千帆全面支持文心大模型4.5/X1 ...
TensorFlow预训练模型库(TensorFlow detection model zoo)提供了多个已经在COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist Species Detection数据集上完成了训练的模型。 其网页链接为https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md。