TensorFlow是一个开源的机器学习框架,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。在目标检测方面,TensorFlow提供了许多强大的工具和库,如TensorFlow Object Detection API(TF-ODA)。TF-ODA是一个完整的端到端目标检测解决方案,包含了预训练模型和训练脚本。使用TF-ODA,开发者可以方便地构建自己的目标检测模型,并对现有模...
到这里就已经配置好了,接下来我们测试一下,打开cmd命令,定位到这个目录: F:\Tensorflow\models\research\object_detection\builders 1. 这个目录是object_Detection下的一个目录,好好找找就能找到。 然后输入一下命令:python model_builder_test.py,如下图所示: 然后回车: 如果出现如上结果,则说明配置成功。没有出现...
1.下载model-master并解压 其中tensorflow/models的下载可以选择镜像源, 下载下来并解压后是这样的 2.下载Protobuf,把protoc.exe放到research/文件夹下,然后在此处运行 protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 1. 3.把object_detection/packages/tf2/setup.py文件复制到research/文件夹下,然后在此处...
四、安装Object Detection API 复制object_detection/packages/tf2/setup.py 至目录 models/research中 执行: python -m pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 五、执行测试命令 python object_detection/builders/model_builder_test.py 六、导入object_detection成功 七、使用Tensorflow Object...
python object_detection/builders/model_builder_test.py 出现上图表示成功; 第六步:执行已经训练好的模型 执行object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 文件 【执行方法我的博客】 或者自己写 importnumpy as npimportosimportsix.moves.urllib as urllibimportsysimporttarfileimporttensorflow as tfimportzipfil...
打开object_detection\g3doc\tf2_classification_zoo.md,里面是用相应数据集训练好的模型(有附下载链接),可直接在上面做迁移训练。 如果已经下载或有训练好的模型,直接使用model=tf.saved_model.load加载即可(这个函数在tf1中就比较麻烦了) ②模型的输入输出(可略过) ...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --vers...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --versio...
detection”导入名称“model_lib_v2”EN本文使用公开数据去运行Tensorflow 新推出的 Object Detection API ...
使用tensorflow object detection进行训练检测。 参考原始代码: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 本文以mobilenet-ssd-v2为例进行处理,通过换模型即可实现faster RCNN等的训练检测。 1、数据整理 对生成的数据集(整理成VOC格式),通过Annotations的数据数进行train、test、val、trainval.txt的生...