image_tensor= detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')#Each box represents a part of the image where a particular object was detected.boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')#Each score represent how level of confidence for each of the objects.#Score is...
E:\models-master\research\object_detection 如果你安装时是单独安装的python没有依靠anaconda,只需要在python的Lib的site-packages目录下按照上面的一样操作即可。 问题就解决了 2.无法导入string_int_label_map_pb2 具体错误为: tensorflow object-detection ImportError: cannot import name 'string_int_label_map_...
1、首先下载protoc工具,下载地址为:https:///protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.02、下载Object Detection,网址为:https:///tensorflow/models 可以使用git下载,也可以直接下载zip压缩包,如下图所示: 文件夹内容如下所示: 下面打开cmd命令行,定位到F:\Tensorflow\models\research(自己的安装路径): 然后解...
TensorFlow 2 Object Detection API 物体检测教程 虽然这是linux系统下的,但是操作可以类比。简单地说只有三步 1.下载model-master并解压 其中tensorflow/models的下载可以选择镜像源, 下载下来并解压后是这样的 2.下载Protobuf,把protoc.exe放到research/文件夹下,然后在此处运行 protoc object_detection/protos/*.proto...
四、安装Object Detection API 复制object_detection/packages/tf2/setup.py 至目录 models/research中 执行: python -m pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 五、执行测试命令 python object_detection/builders/model_builder_test.py ...
models/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8/checkpoint/ckpt-0" # 修改为预制模型的路径 num_steps: 10000 # 修改为想要训练的总步数 startup_delay_steps: 0.0 replicas_to_aggregate: 8 max_number_of_boxes: 100 unpad_groundtruth_tensors: false fine_tune_checkpoint_type: "detection" ...
└── workspace └── test ├── Makefile ├── annotations:存放标注好的数据集数据(val.record、train.record、label_map.pbtxt) ├── convert_quant_lite.py:量化 tflite 模型脚本 ├── export_tflite_graph_tf2.py:导出 tflite 模型脚本 ├── exported-models:存放训练完之后导出的模型 ├─...
为了能够使该API正常运行,必须配置好相应的文件路径,具体的操作指令为: (tensorflow1) C:\Users\SC> set PYTHONPATH=D:\tensorflow1\models;D:\tensorflow1\models\research;D:\tensorflow1\models\research\slim 需要注意的是每当该tensorflow1虚拟环境被激活后,都要重新执行一次上述指令。也可以通过右击我的电脑–...
# From within TensorFlow/models/research/ python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py ``` ## 4. 其他常用命令 ```python # 删除虚拟环境: conda remove --name tensorflow --all # 创建虚拟环境: conda create -n tensorflow pip python=3.9 ...
使用tensorflow object detection进行训练检测。 参考原始代码: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research 本文以mobilenet-ssd-v2为例进行处理,通过换模型即可实现faster RCNN等的训练检测。 1、数据整理 对生成的数据集(整理成VOC格式),通过Annotations的数据数进行train、test、val、trainval.txt的生...