可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外，TensorFlow Object Detection API还提供了Model Zoo方便我们选...
2. Tensorflow detection model zoo: github.com/tensorflow/m (提供了在COCO数据集,Kitti数据集, Open Images数据集,AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上预先训练的检测模型的集合。如果您对那些数据集中已有的类别感兴趣,这些模型对于开箱即用的推断很有用。当在新颖的数据集上训练时,它们对于初始化模型也...
做完这些工作,就安装好e Tensorflow Object Detection,可以进行测试 python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 1. 如果结果显示如下 说明安装成功 获取数据 由于Tensorflow Object Detection API数据要有标注信息,例如是什么,物体的位置信息等等。所以需要自己动手对数据进行处理。步骤如下 使用软件LabelIm...
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md 下载后解压,可以看到有如些这些文件(这里后放到D:\TensorFlow\Test\model文件夹下) 二、在Object Detection API安装目录找到pbtxt配置文件,D:\TensorFlow\models\research\object_detection\data 将mscoco_label_...
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 按照步骤一步步来装,cocoapi也需要装好 二、准备数据集 参考下面链接 https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9663649.html https://blog.csdn.net/qq_17854471/article/details/89786400 ...
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 这里的模型是基于COCO dataset, Kitti dataset, Oepn Images dataset训练好的模型,这些模型都可以用 out-of-the-box inference, 如果需要预测的类别都存在于COCO或者是open images当中。利用这些模型作为初始化...
它基本上用预训练模型把对象识别从头到尾走了一遍。在示例中,他们用了“ SSD with Mobilenet”模型,不过你也可以在他们称为“TensorFlow detection model zoo”的地方下载其他预训练模型。顺便说一句,这些模型在 COCO 数据集上训练,随不同的模型速度(慢、中、快)和模型性能(mAP-平均精度)而不同。
官方模型分类https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md提供了众多可使用完整模型样例 TIM截图20190424170119.png 红色标记栏是官方给出的对应模型预测耗时(实际应用中远高出标准),也可以看出ssd_mobilenet_***系列的的确是轻量化快速化的(速度快但识别...
什么样的项目适合使用Object Detection API 首先,你要保证你的数据集包含上千甚至上万的图片。如果只是几百张的量,可能深度学习并不适合你。 此外,你的数据集不是直接把图片丢进去就可以开始训练,需要使用专门软件做标定。之前也见过用图片名称做标注的例子,但是那样的数据格式并不适合model zoo 里面的模型。他们只能...
TensorFlow object detection API is a framework for creating deep learning networks that solve object detection problem. There are already trained models inModel Zoo. You can build your own model as well. The result of training is a binary file with extension.pbcontains both topology and weights ...