(5) COCO API 安装 TensorFlow 2 需要安装COCO API,而且最好在 object detection api之前安装,不然很有可能报错。 在安装COCO API之前,还需要确认已经安装 Visual C++ 2015 Build Toolshttps://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126 然后在tensorflow环境终端输入 (6) 安装Tensorflow object detection API tensorf...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照本文档编辑时间(2024.03.08...
但是这仍然不满足tensorflow object detection API对训练数据的格式要求(API要求tfrecord个格式的数据),所以下面将.xml文件转化为tfrecord格式的文件,转换过程如下: 首先,将标记生成xml文件转换为csv文件,利用xml_to_csv.py文件进行转换,内容如下: importosimportglobimportpandasaspdimportxml.etree.ElementTreeasETdefxml...
tensorflow object detection api一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。 tensorflow object detection api是目前最主流的目标检测框架之一,主流的目标检测...
在出现的网页界面中,点击object_detection_tutorial.ipynb,然后该代码会从object_detection目录下的test文件夹下读取官方图片进行测试,最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器,该API需要较大量的样本进行训练,但是为了演示如何利用该API训练自己的数据集,我们只是采集了少量的样本...
2. 在Jupyter notebook里打开object_detection_tutorial.ipynb,选中命令单元后,点击"Cell"–“Run All Below” import os import pathlib if "models" in pathlib.Path.cwd().parts: while "models" in pathlib.Path.cwd().parts: os.chdir('..') ...
2、打开object_detection文件夹 点击object_detection_tutorial.ipynb 在新标签页中打开 Object Detection Demo,点击上方的 “Cell”-"Run All", 就可以直接看到结果,最后输出的是两张图片的识别结果,分别是狗,以及沙滩。第一次运行由于需要下载训练好的模型,耗时较长。第二次之后可以将 .ipynb文件中 Download Model...
直接在网页上很难找到,所有release的版本都已经去掉了Research/tutorial/sample 这几个文件夹。最终通过如下命令,成功下载到了想要的models,我们这里主要用到research下面的object_detection项目 git clone -b r1.5 https://github.com/tensorflow/models.git
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ 有些步骤可能有点繁琐或者容易出错,这里整理一下安装步骤和常见的问题解决方法如下: 一、安装Python和TensorFlow-GPU 2.2.0版本。笔者种类使用Python3.7.5和TensorFlow-GPU 2.2.0,安装方法可以参考下面博客TensorFlow2.x GPU版安装与CUDA版本...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ 有些步骤可能有点繁琐或者容易出错,这里整理一下安装步骤和常见的问题解决方法如下: 一、安装Python和TensorFlow-GPU 2.2.0版本。笔者这里使用Python3.7.5和TensorFlow-GPU 2.2.0,安装方法可以参考下面博客TensorFlow2.x GPU版安装与CUDA版本...