https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照本文档编辑时间(2024.03.08...
.\object_detection\protos\box_predictor.proto .\object_detection\protos\eval.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn_box_coder.proto .\object_detection\protos\grid_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\hyperparams.proto .\object_detection\pr...
在出现的网页界面中,点击object_detection_tutorial.ipynb,然后该代码会从object_detection目录下的test文件夹下读取官方图片进行测试,最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器,该API需要较大量的样本进行训练,但是为了演示如何利用该API训练自己的数据集,我们只是采集了少量的样本...
index=None)defmain():#path = 'E:\\\data\\\Images'path = r'/home/chenxin/models-master/research/object_detection/images/train531'#path参数更具自己xml文件所在的文件夹路径修改xml_to_csv(path)print('Successfully converted xml to csv.') ...
在API/research/object_detection目录下新建一个工程命名为SSD_Detect_Project。其中在放数据集与模型与配置等文件,建立train与test文件夹保存待训练与待检测图片,如下所示。 将相应的数据集文件生成record格式文件供tensorflow训练,转换代码如下: Copyimport os import glob import pandas as pd import xml.etree.Element...
在./models/research/object_detection目录下创建training文件夹,里面再创建文件夹ssd_inception_v2_whsyxt文件夹,然后创建label map文件,我的label map文件为whsyxt_label_map.pbtxt,内容为: item{ id:2 name:'person' } item{ id:1 name:'car'
这里要通过脚本将xml和图片路径转成xml,然后再将xml转为训练需要的record格式,在转换前需要在项目的"models\research\object_detection"下新建 "training" (存放训练配置,标注映射,训练日志)和 "inference_graph" (最后训练的模型),这里可以直接将国外博主demo(TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-...
顺着research\object_detection找到里边的object_detection_tutorial.ipynb,运行。就会出现另外一个界面: 按【shift】+【enter】一步一步的向下运行,运行到最低端的时候,等待20s,就会出现运行结果,如下所示: 二、tensorflow Object DetectionAPI训练识别自己的数据集 ...
import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg') 接下来可以直接运行刚才创建的object_detection_tutorial.py文件了,结果如下图所示,这是我盗的图,不想再 运行一次了。 这篇文章先介绍到这里,后续继续会写。
这里要通过脚本将xml和图片路径转成xml,然后再将xml转为训练需要的record格式,在转换前需要在项目的"models\research\object_detection"下新建 "training" (存放训练配置,标注映射,训练日志)和 "inference_graph" (最后训练的模型),这里可以直接将国外博主demo(TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-...