.\object_detection\protos\box_predictor.proto .\object_detection\protos\eval.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn_box_coder.proto .\object_detection\protos\grid_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\hyperparams.proto .\object_detection\pr...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照本文档编辑时间(2024.03.08...
安装TensorFlow Object Detection API的步骤如下(以research文件夹为相对目录): 1.安装或升级protoc 在object_detection/protos/中,可以看到一些proto文件,需要使用protoc程序将这些proto文件编译为Python文件。TensorFlow Object Detection API必须使用2.6.0以上的protoc进行编译,否则会报错。可以使用命令protoc--version查看pro...
index=None)defmain():#path = 'E:\\\data\\\Images'path = r'/home/chenxin/models-master/research/object_detection/images/train531'#path参数更具自己xml文件所在的文件夹路径修改xml_to_csv(path)print('Successfully converted xml to csv.') ...
(6) 安装Tensorflow object detection API tensorflow环境终端 cd 到对应路径 (7) 检验安装是否成功 输入 如果出现以下信息说明安装成功 2.测试自带案例 打开Jupyter Notebook, models/research/object_detection/colab_tutorials/inference_tf2_colab.ipynb 测试自带案例。更多应用例子及拓展功能可以参考考 https://github...
1.首先从GitHub上下载models 网址:https://github.com/tensorflow/models,将object detection文件夹整个复制到python安装目录中的python\python3.5.2\Lib\site-packages下(目的是为了防止之后的代码发生找不到包的问题) 2.protobuf下载,我下载的是protoc-3.3.0-win32.zip 网址:https://github.com/google/protobuf/...
6、object_detection_tutorial.ipynb测试训练好的模型 (1)模型转为pb文件python object_detection/export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path object_detection/my_test_data/ssd_mobilenet_v1_coco.config --trained_checkpoint_prefix object_detection/my_train/model.ckpt-10 -...
TensorFlow Object Detection API遇到的问题及解决 教程网址: Training Custom Object Detectortensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html 1.准备 我按照教程加载的是自己的一个数据集,进行目标检测 下载完成后如下:
re using to train a classifier. The Object Detection API seems to have been developed on a Linux-based OS. To set up TensorFlow to train a model on Windows, there are several workarounds that need to be used in place of commands that would work fine on Linux. Also, this tutori...
前一篇讲述了TensorFlow object detection API的安装与配置,现在我们尝试用这个API搭建自己的目标检测模型。 一、准备数据集 本篇旨在人脸识别,在百度图片上下载了120张张钧甯的图片,存放在/models/research/object_detection下新建的images文件夹内,images文件夹下新建train和test两个文件夹,然后将120分为100和20张分别...