https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照本文档编辑时间(2024.03.08...
/run_jupyter.sh --allow-root 二、安装项目 #git clone https://github.com/tensorflow/models#cd models#protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.#export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim测试是否安装成功#python object_detection/builders/model_builder_test.py 三、运行 #chmod -...
TensorFlow Object Detection API 的安装参照这里。 一、安装 这里我们说下在 Window10 环境下,TensorFlow Object Detectio API 的安装,具体步骤如下图(流程图显示的是完整有 GPU 的安装流程,但本人在实际中是用 CPU 运行,并没有安装 CUDA): 详细步骤: (1)安装Anaconda. 再创建使用 TensorFlow Object Detection AP...
一、在Model Zoo下载需要测试的模型,这里选择的SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md 下载后解压,可以看到有如些这些文件(这里后放到D:\TensorFlow\Test\model文件夹下) 二、在Object Detection API安装目录找到...
1. 下载tensorflow object detection API 通过git命令clone到指定目录即可,控制台执行如下: 点击回车开始clone tensorflow models代码 2.安装tensorflow object detection与配置路径 在windows下 选择 3.4.0版本下载 https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.4.0/protoc-3.4.0-win32.zip ...
安装TensorFlow Object Detection API的流程可以分为以下几个步骤: 1. 安装TensorFlow 首先,确保你已经安装了TensorFlow。你可以通过pip来安装最新版本的TensorFlow。以下是一个安装TensorFlow的命令示例: bash pip install tensorflow 如果你需要GPU支持,可以安装tensorflow-gpu版本: bash pip install tensorflow-gpu 2. ...
4.运行tensorflow2 object detection api 刚刚的anaconda窗口下 cd object_detection\colab_tutorials jupyter notebook 或者win +r 运行cmd 切换到 TensorFlow模型存储库的research\object_detection\colab_tutorials目录下 打开jupyter notebook cd research\object_detection\colab_tutorials ...
tensorflow object detection api一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。 kites_detections_output ...
1.3Object Detection API安装 (1)从tensorflow/models下载压缩包,解压。我放到了models文件夹下。 (2)进入D:/anaconda3/models/research/object_detection/protos,可以看到31个项目,大部分都是.proto文件,需要将这些.proto文件编译为.py文件,可执行以下语句,命令行进入object_detection目录。
Tensorflow目标检测API是一个建立在Tensorflow上的开源框架,可以构建、训练和部署目标检测模型。 一、环境搭建 (1)下载Google Object Detection API 在github上下载项目(https://github.com/tensorflow/models)到本地,解压,得到如下图所示文件。 (2)Protobuf编译 ...