fine_tune_checkpoint: "/data/models/research/object_detection/dataset/model.ckpt" input_path: "/data/models/research/object_detection/dataset/pascal_train.record" label_map_path: "/data/models/research/object_detection/dataset/pascal_label_map.pbtxt" input_path: "/data/models/research/object_detec...
三、使用 TensorFlow Object Detection API 进行视频检测。 代码: 1#Tensorflow Object Detection API 视讯测试2#载入套件3importos4importpathlib5importtensorflow as tf6importpathlib7importtime8fromobject_detection.utilsimportlabel_map_util, config_util9fromobject_detection.utilsimportvisualization_utils as viz_uti...
1. 下载tensorflow object detection API 通过git命令clone到指定目录即可,控制台执行如下: 点击回车开始clone tensorflow models代码 2.安装tensorflow object detection与配置路径 在windows下 选择 3.4.0版本下载 https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.4.0/protoc-3.4.0-win32.zip 执行如下脚本 ...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 - cuDNN:8.1.0 按照本文档编辑时间(2024.03.08...
python object_detection/builders/model_builder_test.py 六、导入object_detection成功 七、使用Tensorflow Object Detection API进行目标检测 7.1、导入相应的包 # 载入库 import os import pathlib import tensorflow as tf # 内存动态调整 gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') ...
在出现的网页界面中,点击object_detection_tutorial.ipynb,然后该代码会从object_detection目录下的test文件夹下读取官方图片进行测试,最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器,该API需要较大量的样本进行训练,但是为了演示如何利用该API训练自己的数据集,我们只是采集了少量的样本...
我们在TensorFlow Object Detection API的官方安装指南中,可以看到这样一句代码: 很显然,这就是钦点用Slim作特征抽取了。 另外,以Faster RCNN为例,之前在github上,可以找到各种各样非官方的TensorFlow实现,但是这些实现使用的特征抽取层都不是Slim,而是五花八门的什么都有,另外一方面实现代码大量copy自原始的caffe的实现...
安装TensorFlow Object Detection API 下载TensorFlow Model Garden 但事实上只需要 research 目录下的 object_detect 将object_detection/protos 目录下的proto文件转成python文件,详见Protobuf Installation/Compilation。 这些文件是用来描述训练、评估过程中优化器、损失计算等等的设置,有时间建议仔细读读,后面设置训练参数的...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --versio...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --vers...