查找效率:在平均情况下,std::map 的查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是元素的数量。而 std::unordered_map 的查找操作的平均时间复杂度为 O(1),即常数时间。这是因为哈希表可以通过哈希函数直接计算出元素所在的位置,而不需要进行比较操作。 内存占用:由于 std::map 使用红黑树存储元素,并且需要维护...
std::map查询效率优化 0.现状,数据是个xml文件,每个节点对应的结构体有10个成员变量,共有2000多条数据,用的std::map<string, struct>来保存,用map的find函数进行搜索时的效率极 其低下,循环搜索30条数据竟然要20s+,搓死。 1.为什么这么慢? 最初怀疑是std::map的效率问题,正考虑是否使用std::hast_map来替...
int>testMap;std::random_device rd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distribution<int>dist(1,1000000);// 插入100,000个随机键值对for(int i=0;i<100000;++i){int key=dist(gen);int value=i;testMap[key]=value;}// 测试查找操作的效率int totalIterations=100000;int foundCount=0;...
一般情况下我们不会写成第二种方式,但在理论上第二种写法确实会比第一种慢一些,原因是std::map<int, std::string>容器中保存的是std::map<int, std::string>::value_type,即std::pair<const int, std::string>,所以当使用const std::pair<int, std::string> &类型用于遍历时,每个元素都会被复制一份...
std::map 的效率远小于 unordered_map 和 hash_map Debug模式下: 查找效率:hash_map >unordered_map >map 随着容量的增加,hash_map, unordered_map的查找效率有所降低,但浮动不大毕竟是常量级别。map的效率直线下降。。。 详细数据见本文下方的 测试过程记录 ...
例子链接:http://blog.csdn.net/gamecreating/article/details/7698719结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面
1. 查找效率:hash_map > unordered_map > map 2. 随着容量的增加,hash_map, unordered_map的查找效率有所降低,但浮动不大毕竟是常量级别。map的效率直线下降。。。 3. 容量为一千万的时候,程序同样崩溃 实验结果如下图: Release模式 Debug模式(注意:相比Release模式还降低了10倍的查询量) ...
1.0 Map std::map的底层实现是基于红黑树的,这是一种高度平衡的二叉搜索树。这种数据结构使得map在进行查找时的效率非常高。此外,map的插入操作对其他节点的干扰非常小,这得益于它在插入新节点时会通过哈希函数找到相应的位置,然后更新链表,从而避免了整个树结构的移动。
{ std::map<int, int>::iterator iter = test_hash.find(i); if (iter == test_hash.end()) { cout << "false" << endl; } } time_t third_time = time(0); cout << "second - first " << second_time - first_time << endl; cout << "third - second " << third_time - ...