std::map查询效率优化 0.现状,数据是个xml文件,每个节点对应的结构体有10个成员变量,共有2000多条数据,用的std::map<string, struct>来保存,用map的find函数进行搜索时的效率极 其低下,循环搜索30条数据竟然要20s+,搓死。 1.为什么这么慢? 最初怀疑是std::map的效率问题,正考虑是否使用std::hast_map来替...
STD :: MAP ::查找值的效率是否与值的数据大小相关?技术标签: C ++ 表现 字典 Stl我用了 std::map<std::pair<int, int>, class B> 为了保存网格图的信息,B类由大约10000个字节数据组成。我发现大约需要10毫秒40000次 find 操作,尽管地图只有四个键值。当我将B类的数据大小降低到2500个字节时,成本也降...
int>testMap;std::random_device rd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distribution<int>dist(1,1000000);// 插入100,000个随机键值对for(int i=0;i<100000;++i){int key=dist(gen);int value=i;testMap[key]=value;}// 测试查找操作的效率int totalIterations=100000;int foundCount=0;...
结论:unordered_map查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。
但是unordered_map执行效率要比map高很多 对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的 #include <iostream>#include<functional>#include<string>usingnamespacestd;intmain()
third - second 15 运行环境: windows -- vs -- Release -- win32 内存消耗: boost::unordered_map 消耗 1.2 G, std::map 1.5 G 结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。©...
std::map是C++标准库中的容器,用于存储键-值对的有序集合。它基于平衡二叉搜索树的数据结构实现,使得在插入、删除和查找操作上都具有较高的效率。std::map的作用主要有以下几点:1...
std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树,里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。
因为STL中的map的效率可能比较低下。 本文介绍boost、Google、Tessil对于map的实现方式及性能测试,帮助大家在编程过程中,选择最快、最有效率、使用内存最小的Hash。 不耐心的同学可以直接跳到第6小结看结论即可。 相关视频推荐 hash 在后端开发中的 4 个重要应用 ...
在C++中,std::map是一个基于红黑树实现的关联容器。它可以保存key-value键值对,并且它的元素会根据key进行自动排序。这是因为std::map在内部使用了红黑树这种数据结构,从而保证了元素的有序性和较高的查找、插入、删除操作的效率。 下面是一个示例,展示了std::map的基本初始化和操作: ...