查找效率:在平均情况下,std::map 的查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是元素的数量。而 std::unordered_map 的查找操作的平均时间复杂度为 O(1),即常数时间。这是因为哈希表可以通过哈希函数直接计算出元素所在的位置,而不需要进行比较操作。 内存占用:由于 std::map 使用红黑树存储元素,并且需要维护...
一般情况下我们不会写成第二种方式,但在理论上第二种写法确实会比第一种慢一些,原因是std::map<int, std::string>容器中保存的是std::map<int, std::string>::value_type,即std::pair<const int, std::string>,所以当使用const std::pair<int, std::string> &类型用于遍历时,每个元素都会被复制一份...
int>testMap;std::random_device rd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distribution<int>dist(1,1000000);// 插入100,000个随机键值对for(int i=0;i<100000;++i){int key=dist(gen);int value=i;testMap[key]=value;}// 测试查找操作的效率int totalIterations=100000;int foundCount=0;...
1. 容量为10的时候,查找效率:map > unordered_map > hash_map 2. 容量为100的时候,查找效率:map = unordered_map > hash_map 3. 容量为1000的时候,查找效率:unordered_map > hash_map > 4倍map 4. 容量为1万的时候,查找效率:hash_map > unordered_map > 4倍map 5. 容量为10万的时候,查找效率:ha...
1.0 Map std::map的底层实现是基于红黑树的,这是一种高度平衡的二叉搜索树。这种数据结构使得map在进行查找时的效率非常高。此外,map的插入操作对其他节点的干扰非常小,这得益于它在插入新节点时会通过哈希函数找到相应的位置,然后更新链表,从而避免了整个树结构的移动
更快的插入和查找性能:unordered_map在统计任务中效率更高。 无需维护顺序:统计任务不需要有序性,unordered_map更合适。 适合多次查询:频繁查询频次时,unordered_map的平均时间复杂度为O(1)。 因此,对于元素统计类任务,unordered_map是首选,除非你明确需要按照键值顺序输出结果时才考虑map。
third - second 15 运行环境: windows -- vs -- Release -- win32 内存消耗: boost::unordered_map 消耗 1.2 G, std::map 1.5 G 结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。©...
std::map 的底层实现通常是红黑树,因此其查找、插入和删除操作的时间复杂度都是 O(log n)。这意味着,无论 std::map 中有多少元素,查找一个特定键的时间都是对数级别的,这使得 std::map 在处理大量数据时仍然能保持较高的效率。 然而,需要注意的是,由于 std::map 的元素是按照键排序的,因此插入和删除操作...
std::map是C++标准库中的容器,用于存储键-值对的有序集合。它基于平衡二叉搜索树的数据结构实现,使得在插入、删除和查找操作上都具有较高的效率。std::map的作用主要有以下几点:1...
在C++中,std::map是一个基于红黑树实现的关联容器。它可以保存key-value键值对,并且它的元素会根据key进行自动排序。这是因为std::map在内部使用了红黑树这种数据结构,从而保证了元素的有序性和较高的查找、插入、删除操作的效率。 下面是一个示例,展示了std::map的基本初始化和操作: ...