centile x, centile(2.5,50,97.5) //计算变量x的2.5,50.97.5百分位数 23、tab:頻数表达 tab sex //计算两个性别各自的頻数 tab sex group //看看各组性别分布的情况 tab group, sum(x1) //在各组内对x1统计分析 24、ci: 计算可信区间 25、直方图：gra x, bin(9) xlab(10,20,30...
centile x, centile(2.5,50,97.5) //计算变量x的2.5,50.97.5百分位数 23、tab:頻数表达 tab sex //计算两个性别各自的頻数 tab sex group //看看各组性别分布的情况 tab group, sum(x1) //在各组内对x1统计分析 24、ci: 计算可信区间 25、直方图:gra x, bin(9) xlab(10,20,30,40) ylab(0,1,...
centile x, centile(2.5,50,97.5) //计算变量x的2.5,50.97.5百分位数 23、tab:頻数表达 tab sex //计算两个性别各自的頻数 tab sex group //看看各组性别分布的情况 tab group, sum(x1) //在各组内对x1统计分析 24、ci: 计算可信区间 25、直方图:gra x, bin(9) ...
tabulat gender,summ(math) %用gender指标对math进行分类,返回两类math的mean、std、freq tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 组距为3 tabulate 变量名 [, generate(新变量) missing nofreq nolabel plot ] %%%%% generate(新变量) // 按分组变量产生哑变量 nofreq // 不显示频数 nolabe...
23、tab:頻数表达 tab sex //计算两个性别各自的頻数 tab sex group //看看各组性别分布的情况 tab group, sum(x1) //在各组内对x1统计分析 24、ci: 计算可信区间 25、直方图:gra x, bin(9) xlab(10,20,30,40) ylab(0,1,2,3) norm gap(4) b2("height (cm)") ...
. tab prov, gen(prov_dummy) //自动生成 prov_dummy1 - prov_dummy34 共34个哑变量 然后,然后 在模型中直接放入 这34个哑变量即可。 注意:xi: reg gdp population i.prov 这种写法还是最省事的。Stata会自动生成一系列的哑变量放入模型。 另外,Stata也可以使用egen provid = group(prov)来生成编码的新变...
tab group. tab sex. tab group, sum(x1). tab group, sum(x2)统计描述及区间估计可信区间的估计ci 变量 , level(#) binomial poisson exposure(观察数变量) by(分组变量) total cii 观察数 均数 标准差 , level(#) level(#) /* 指定可信度,缺失时为95( 7、%)by(分组变量) /* 指定按分组变量...
用x表示鼠肝中铁的含量以及用group=1,2,3,4,5分别表示对应的5个组。 tab1group,g(a) ->tabulationofgroup ① ② ③ group| Freq. Percent Cum. + 1| 10 20.00 20.00 2| 10 20.00 40.00 3| 10 20.00 60.00 4| 10 20.00 80.00 5| 10 20.00 100.00 + Total| 50 100.00 ①为各属性资料的频数;...
tab group. tab sex. tab group, sum(x1). tab group, sum(x2)统计描述及区间估计可信区间的估计ci 变量[, level(#) binomial poisson exposure(观察数变量) by(分组变量) total ]cii 观察数 均数 标准差 [, level(#) ] level(#) /* 指定可信度,缺...
. tab group . tab sex . tab group, sum(x1) . tab group, sum(x2) 统计描述及区间估计 可信区间的估计 ci 变量 [, level(#) binomial poisson exposure(观察数变量) by(分组变量) total ] cii 观察数 均数 标准差 [, level(#) ] level(#) /* 指定可信度,缺失时为95(%) by(分组变量) /*...