条图：gra x1 x2, bar by(group) sh(31) l1("rate of die") b1("comparison of rate of die")// 对x1,x2画条图，分组变量为group，两组的明暗对比度为3:1，左标题rate of die，下标题comparison of rate of die 饼图：gra x1 x2 x3 x4 x5, pie by(group) sh(31) total 散点图与线图：...
2、by: 按照某一变量的取值来进行分析 例:by group,sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组,对Y做回归分析 3、weight: 加权或者頻数 例:fw=頻数变量 //多用在四格表资料中或者未原资料未给出所有值,只给出了值和对应的頻数 4、if: 用条件语句指定条件 例:drop if...
total 可以与 by 组合使用,group 和rowtotal 不能与 by 组合使用。 基础语法: ** group: 依据字符型/数值型取值分组,可以是字符型、数值型的组合 egen newvar = group(varlist) [, missing label[(lblname[, replace truncate(#)])]] /* Note: option用法: missing: 将缺失值当作一个取值进行分类。若...
2、by: 按照某一变量的取值来进行分析 例:by group,sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组,对Y做回归分析 3、weight: 加权或者頻数 例:fw=頻数变量 //多用在四格表资料中或者未原资料未给出所有值,只给出了值和对应的頻数 4、if: 用条件语句指定条件 例:drop if group==1|group==2 //把group...
条图:gra x1 x2, bar by(group) sh(31) l1("rate of die") b1("comparison of rate of die") // 对x1,x2画条图,分组变量为group,两组的明暗对比度为3:1,左标题rate of die,下标题comparison of rate of die 饼图:gra x1 x2 x3 x4 x5, pie by(group) sh(31) total ...
stata中rowtotal指令 在Stata中,rowtotal是一个用于创建或修改数据集的行总计变量的命令。它允许您对一个或多个变量进行行总计计算,并将结果存储在一个新的变量中。 以下是使用rowtotal命令的一般语法: rowtotal variable_list, by(group_var) 其中: •variable_list是您要计算行总计的变量列表。 •group_var...
条图:gra x1 x2, bar by(group) sh(31) l1("rate of die") b1("comparison of rate of die") // 对x1,x2画条图,分组变量为group,两组的明暗对比度为3:1,左标题rate of die,下标题comparison of rate of die 饼图:gra x1 x2 x3 x4 x5, pie by(group) sh(31) total ...
egen total = group(cty hwy) bysort total: egen count = count(total) twoway (scatter hwy cty [aw = count], mcolor(%60) mlwidth(0) msize(1)) (lfit hwy cty), /// title("{bf}Counts plot", pos(11) size(2.75)) ///
tab group. tab sex. tab group, sum(x1). tab group, sum(x2)统计描述及区间估计可信区间的估计ci 变量[, level(#) binomial poisson exposure(观察数变量) by(分组变量) total ]cii 观察数 均数 标准差 [, level(#) ] level(#) /* 指定可信度,缺...
contains the total number of observations in the dataset or the number of observations in the current {\tt by()} group. _pi: contains the value of pi to machine precision. 4.3. 排序(sort) 代码语言:javascript 复制 sort varlist[in][,stable] ...