在 Stata 中，你可以使用以下命令来进行分组描述：1、tabulate：该命令用于计算分类变量的频数和百分比，并生成交叉表。例如，tabulate gender 将显示性别（gender）的频数和百分比。2、summarize：该命令用于计算连续变量的统计摘要信息，包括均值、标准差、最小值、最大值和缺失值数量等。例如，summarize age...
tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 组距为3tabulate 变量名 [, generate(新变量) missing nofreq nolabel plot ]%%%%%generate(新变量) // 按分组变量产生哑变量nofreq // 不显示频数nolabel // 不显示数值标记plot // 显示各组频数图示missing // 包含缺失值cell // 显示各小组的...
通过tabulate命令可以计算变量varname的频数统计,包括每个取值的频数和频率。 3. 分组统计 summarize varname, by(groupvar) 通过by子句可以按照groupvar变量进行分组统计,计算每个组别内变量varname的描述性统计量。 4. 交叉统计 tabulate varname1 varname2 通过tabulate命令可以计算两个变量varname1和varname2的交叉...
在STATA中,你可以使用by前缀或者egen、tabulate等命令配合group()函数来进行分组操作。但是,需要注意的是,by前缀主要用于分组后的操作,比如分组统计,而egen和tabulate等命令则可以直接用来创建分组变量。 使用egen创建分组变量 假设我们有一个名为group_var的变量,我们想根据它的值将数据分组,并创建一个新的分组变量grou...
*tabulate命令生成一维表tabagegroup//分类变量:tabagegroup,nol//nol选项不显示标签tabagegroup,sort//sort选项按agegroup各个的频数多少排序tabagegroup,gen(ageg)//gen()选项生成虚拟变量*tabulate可生成显示描述性统计量的列联表//可以在tabulate命令之后,使用选项sum()分类计算连续变量的描述性统计指标taburbanedu...
这里使用by(group)选项表示按照”group”变量进行分组。 中位数 使用egen命令和median函数可以计算每个组别中变量”x”的中位数: egenmedian_x =median(x),by(group) 频数 使用tabulate命令可以计算每个组别中变量”x”的频数: tabulatex,generate(freq)rowchi2 这里使用了选项”generate(freq)“来生成一个新变量...
tabulatevar1 var2, row chi2 taub gamma 【16】两样本间的均值T检验 ttestvar, by(groupvar) 【17】两样本中位数Z检验 ranksumvar, by(groupvar) 【18】Pearson/Spearman系数 spearmanx* n mata x=st_data(.,"x*") c=correlation(x) n=rows(c) ...
tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 组距为3 tabulate 变量名 [, generate(新变量) missing nofreq nolabel plot ] %%%%% generate(新变量) // 按分组变量产生哑变量 nofreq // 不显示频数 nolabel // 不显示数值标记 plot // 显示各组频数图示 missing // 包含缺失值 cell // 显示...
saving(filename[,save_options]):添加本选项,可以将呈现结果保存为.dta数据,并且,可以使用命令save的选项。不可和by结合使用。 6. 举例 groups命令结果 groups.png 对比命令tabulate tabulate.png 单个变量时,默认呈现频率,百分比和累计百分比结果。 多个变量时,按照变量顺序排序呈现,默认呈现频率和百分比结果。
tabulate /* 打印各组的基本统计量表 简写:tscheffe /* Scheffe法 简写:schBonferroni /* Bonferroni法 简写:bonsidak /* Sidak法 简写:si各组均数两两比较 oneway x group,noanova sch Comparison of var3 by group (Scheffe)Row Mean-|Col Mean | 1 2---+--- 2 | -.425 | 0.426 | 3 | -.91...