在STATA中可用命令: oneway x group, mean bonferroni %bonferroni用于多组样本均数的两两比较检验 logrank t outcome, by(group) %单因素生存分析 两因素方差分析 多因素方差分析:anova y x1 x2 x1*x2 生成变量group,并且让它的观测值显示为1-96,然后循环出现1-96 egen group=seq(), from(1) to(96) ...
4、collapse：该命令用于按照指定的变量对数据进行汇总，例如计算每个组的均值、总和等。例如，collapse (mean) mean_income = income, by(group) 将按照组（group）计算收入（income）的平均值，并将结果存储在新变量 mean_income 中。5、egenmore：该命令是 egen 命令的扩展，提供了更多的计算选项和函...
`by`:按变量对数据分组,并按组执行命令。 `groups`:创建用于标识组的变量。 `tabstat`:计算每个组的汇总统计量。 `egen`:生成新变量,例如组编号。 ## `egen`命令 `egen`命令用于生成新变量,其中包括用于指定组编号的变量。以下语法用于创建组编号变量: ```stata egen group_number = group(variable) ``` ...
我们对变量x排序后再执行gen g = group(2)命令,以便将样本分成两组。为了测试分组结果是否唯一\稳定,我进一步使用tatstat命令计算了两组的均值。 clear input x y 3 13 2 10 1 1 2 8 end sort x \\ 由小到大排序 gen g = group(2) \\ 等分两组 tabstat x y, by(g) f(%3.1f) sort g x ...
以下是关于Stata常用命令的直观概述：在Stata中，数据处理和分析操作非常丰富。首先，对于分组描述，你可以使用`sort group by group:su`命令对数据进行排序，`tabstat economy,stats(max)`则用于找出变量economy的最大值。统计函数如`mean`, `count`, `sum`, `max`, `min`等，可以提供变量的集中趋势...
36.分组描述性统计tabstat XX if 男性==1, statistics(mean sd) by(男性)37.将连续变量按大小排序甚至成为三值虚拟变量（最小三成，中间四成，最高三成）cumul invest, gen(p) /*产生累计概率*/ gen group=cond(p<=0.3, 1, cond( p>0.3 & p<=0.7,2,3)) /*用cond() 条件函数产生分...
logout, save(name) word replace: tabstatvar, stat(n min mean p50 max sd) col(stat)f(%9.2g) 【15】两变量列联表 tabulatevar1 var2, row chi2 taub gamma 【16】两样本间的均值T检验 ttestvar, by(groupvar) 【17】两样本中位数Z检验 ...
2tabstat x[fw=f], st(q){没expand f时,用此;有expand f,则去掉fw=f} 3expand x Centile x, c(25,50,75) Tab x [fw=f] 频数分布表中要用到expand变量名,后再计算个指标 graph x, bin(13) norm【bin(13)表示频数图的组数为13。norm表示画一条相应的正态曲线(可以不要)】 ...
by group:su x %%%%% tabstat economy,stats(max) %返回变量economy的最大值 %%stats括号里可以是:mean,count(非缺失观测值个数),sum(总和),max,min,range, %% sd,var,cv(变易系数=标准差/均值),skewness,kurtosis,median,p1(1%分位 %% 数,类似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99),iqr(interquantil...
2tabstat x[fw=f], st(q){没expand f时,用此;有expand f,则去掉fw=f} 3expand x Centile x, c(25,50,75) Tab x [fw=f] 频数分布表中要用到expand变量名,后再计算个指标 graph x, bin(13) norm【bin(13)表示频数图的组数为13。norm表示画一条相应的正态曲线(可以不要)】 ...