一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
在Stata中,merge 1:m 和merge m:1 是两种不同的数据合并类型,分别对应一对多和多对一的数据关系。以下是关于这两种合并类型的详细解释及操作步骤: 1. 一对多合并(1) 概念: 一对多合并适用于一个数据集中的观测值对应多个数据集中的观测值的情况。例如,一个公司可能有多个部门,那么在公司数据集和部门数据集之间就...
在这种情况下,Stata 将不会返回错误消息。 令人担忧的是,有些涉及多对多匹配的作者可能会在无意之中运行了merge m:m,得到了有偏的合并结果,这与那些使用大型人口数据集的研究尤其相关。 1.2 joinby 命令 本推文将要介绍的新命令joinby能很好地处理这种情况。接下来,我们展示joinby命令的处理结果。 . drop childfi...
多对多匹配(Many-to-many match)🔄🔄 如果键在两个数据集中都不是唯一的,可以使用以下命令: merge m:m key_variable using datafile_2.dta 这将允许多个记录匹配多个记录。 多对一或一对多匹配🔄🔄 如果一个数据集中的键是唯一的,而另一个数据集中的键不是唯一的,可以使用: merge 1:m key_variable ...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 ...
1. 熟悉stata界面 1.1 菜单栏和窗口 在stata17软件的菜单栏中主要有文件、编辑、数据、图形、统计、窗口这些选项。在stata中进行数据的处理过程中,我们一般都是使用命令,直接点击窗口进行数据处理的机会非常少,所以这部分稍微熟悉一下即可。 stata界面和窗口 ...
merge命令有几种不同的选项,常见的有1:1合并、m:1合并和m:n合并。下面将分别介绍这几种合并方式的用法。 1. 1:1合并 当两个数据集有一个公共的唯一标识变量时,可以使用1:1合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` ...
横向合并： 步骤：首先导入待合并的主数据集与从属数据集，然后使用merge命令。 命令格式：merge 1:1 变量 using 数据集2，其中:1代表根据主数据集进行一次匹配，using后面是从属数据集。 匹配类型： 1:1：主数据集和从属数据集中的匹配变量均唯一。 m:1：主数据集中的匹配变量有重复，从属数据...