merge命令是Stata中用于数据合并的重要工具,它可以将两个数据集基于一个或多个关键变量进行匹配。匹配的结果可以是一对一、一对多、多对一或多对多,具体取决于两个数据集中关键变量的唯一性。 2. m:1 merge的具体含义 m:1 merge指的是“多对一合并”。在这种合并方式中,主数据集(master dataset)中的多个观察...
merge可以进行 1:1 (一对一匹配)、1:m (一对多匹配)、m:1 (多对一匹配)、以及 m:m (多对多)...
一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
本期,我们通过一个简短的视频,介绍如何在Stata中进行数据的合并;感谢知行数据分析对栏目的大力支持,我是齐藤朱夏注意安全,祝大家终会到达更加广阔自由的天地, 视频播放量 641、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 8、收藏人数 20、转发人数 1, 视频作者 齐藤朱夏注意安全
Stata的merge命令就是干这个的,缩写是mer。 横向合并的三种方式 1:1合并:每个变量只对应一个值。 m:1合并:多个变量对应一个值。 1:m合并:一个变量对应多个值。 如果搞不清楚用哪种,每个都试试,报错了就换另一个。记住,只能用dta格式的数据来合并哦! 具体操作示例 合并资产负债表和利润表: 首先,加载资产...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。
Merge命令 用stata对数据进行横向合并的时候,可以用merge命令。merge命令不仅可以使两个数据集进行横向合并,合并时还可以根据某特定变量进行匹配。 ①先导入主数据集1和需要合并到主数据集上的数据集2; ②然后运用merge1:1 变量 using 数据集2 或merge1:m,或者merge m:1,或者merge m:n来进行合并。
1. Basic merge: merge 1:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge: merge m:1 varname using ...
解析 答案:Stata中的“merge”命令用于合并两个数据集。基本用法是指定要合并的两个数据集的关键字(即两个数据集中共有的变量),然后使用“1:1”、“1:m”或“m:1”等比例来指示数据集之间的关系。例如,`merge 1:1 key_variable using filename`。
save 汇总 如果是一对多 use 文件1 merge m:1 id using 文件2, nogen keep(1 3) save 汇总 ...