Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 merge m:m 其中:merge m:m 很少使用。Stata的manual中...
stata非常少用m:m（这种情况通常要加上各种高级的包）. 通常我们用1:m m:1，因此你use data1，之后要用1：m来merge data2，之后再用merge之后保存的new data合并data 3。 stata没有办法三个dataset同时merge.
在合并数据时,最常用的命令就是 merge,该命令会根据两个数据集中「至少一个共同变量」进行横向合并。 merge 命令注意事项: 两个数据必须有至少一个共同变量; merge 可以进行 1:1 (一对一匹配)、1:m (一对多匹配)、m:1 (多对一匹配)、以及 m:m (多对多) 匹配,但不建议使用 m:m (多对多) 匹配,因为...
merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs.dta,我们有两个...
stata数据匹配会使用merge命令,但是使用该命令时千万不要用m:n模式! 新手如果对自己数据格式不了解的话,使用这种傻瓜式匹配,无论你的数据是啥样stata都能给你一个结果,出错率极高! 再强调一遍,stata中不要…
在Stata中,merge命令是一个非常重要的数据合并工具,它能够将两个数据集(master dataset和using dataset)基于一个或多个关键变量进行合并。接下来,我将详细解释merge m:m命令的基本功能、含义、语法结构、使用示例以及可能遇到的问题和解决方案。 1. merge命令的基本功能 merge命令的基本功能是将两个数据集合并为一个...
merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_merge"变量。
stata文件匹配 merge命令。如何使用merge命令匹配stata文件 #论文写作 #stata #merge #实证 #论文 @旧时浮沉的岁月· 2024年12月24日旧时浮沉的岁月 00:00 25 stata实证步骤。大家对stata有什么不懂的问题吗? #论文 #stata #实证分析 @枯树不逢春· 2024年12月10日枯树不逢春 00:00 23 四张图片完成stata中介...
第一种用append,用在两个数据库的格式一样,但观察不一样,只需用append空格using空格(文件名)就可以狗尾续貂了。简单明了,不会有什么错。另一种就不同了,需要 18、格外小心。如果两个数据库中包含共同的观察,但是变量不同,希望从一个数据库中提取一些变量到另一个数据库中用merge。完整的命令如下:use (...
merge：例如，运行merge 1:1 id using mydata2.dta将名为“mydata2.dta”的数据集按照“id”列与...